面向特定目标的行人轨迹分析系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 理论基础及相关技术研究 | 第15-25页 |
| 2.1 人脸识别 | 第15-16页 |
| 2.1.1 人脸识别流程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 人脸识别SDK | 第16页 |
| 2.2 关联规则挖掘 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.2.2 经典算法 | 第18-21页 |
| 2.3 聚类分析 | 第21-24页 |
| 2.3.1 K-means | 第21-23页 |
| 2.3.2 DBSCAN | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 面向特定目标的行人轨迹分析系统的设计 | 第25-39页 |
| 3.1 应用场景及功能需求 | 第25-26页 |
| 3.2 系统整体架构 | 第26-27页 |
| 3.3 关键技术 | 第27-34页 |
| 3.3.1 时空数据的存储策略 | 第27-31页 |
| 3.3.2 缓存管理策略 | 第31-32页 |
| 3.3.3 特定目标的伴随人员发现算法 | 第32-34页 |
| 3.4 主要功能流程设计 | 第34-38页 |
| 3.4.1 系统初始化流程 | 第34页 |
| 3.4.2 数据的写入流程 | 第34-35页 |
| 3.4.3 历史记录查询流程 | 第35-36页 |
| 3.4.4 特定目标的轨迹分析流程 | 第36-37页 |
| 3.4.5 过期数据删除流程 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 面向特定目标的行人轨迹分析系统的实现 | 第39-55页 |
| 4.1 系统交互 | 第39-40页 |
| 4.1.1 消息定义 | 第39页 |
| 4.1.2 与外部模块的通信协议 | 第39-40页 |
| 4.2 基础组件的实现 | 第40-44页 |
| 4.2.1 网络通信框架的实现 | 第40-42页 |
| 4.2.2 线程池的实现 | 第42-44页 |
| 4.3 系统各模块的实现 | 第44-49页 |
| 4.3.1 缓存管理的实现 | 第44-45页 |
| 4.3.2 业务模块的实现 | 第45-49页 |
| 4.3.3 存储模块的实现 | 第49页 |
| 4.4 关键流程的实现 | 第49-54页 |
| 4.4.1 数据写入流程 | 第50-51页 |
| 4.4.2 历史记录查询流程 | 第51-52页 |
| 4.4.3 特定目标的轨迹分析流程 | 第52-54页 |
| 4.4.4 过期数据删除流程 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 系统测试与结果分析 | 第55-65页 |
| 5.1 测试环境 | 第55页 |
| 5.2 测试数据 | 第55-56页 |
| 5.3 系统功能测试 | 第56-60页 |
| 5.3.1 参数配置 | 第56-57页 |
| 5.3.2 测试步骤 | 第57页 |
| 5.3.3 测试结果 | 第57-60页 |
| 5.4 系统性能测试 | 第60-64页 |
| 5.4.1 时间窗口的大小对系统的影响 | 第60-62页 |
| 5.4.2 不同并发连接数对系统的影响 | 第62-63页 |
| 5.4.3 压力写测试系统的性能 | 第63-64页 |
| 5.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结及展望 | 第65-67页 |
| 6.1 全文总结 | 第65页 |
| 6.2 后续展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
