| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 主动配电网研究发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多代理技术及其在电网中应用的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 考虑DG的配电网孤岛运行研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 基于多代理技术的主动配电网 | 第16-29页 |
| 2.1 Agent基本理论 | 第16-19页 |
| 2.1.1 Agent的概念及特点 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Agent体系结构 | 第17-19页 |
| 2.2 多Agent系统的基本理论及结构 | 第19-22页 |
| 2.2.1 多Agent系统基本理论 | 第19-20页 |
| 2.2.2 MAS组织结构 | 第20-22页 |
| 2.3 基于多代理的主动配电网潮流管理系统 | 第22-27页 |
| 2.3.1 多代理技术在配电网中的提出 | 第22-23页 |
| 2.3.2 主动配电网潮流管理系统分层结构 | 第23-25页 |
| 2.3.3 基于多Agent技术的主动配电网潮流管理系统 | 第25-26页 |
| 2.3.4 多代理系统区域Agent结构 | 第26-27页 |
| 2.3.5 多代理系统总体Agent的结构 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 主动配电网潮流管理问题的分析与图论建模 | 第29-39页 |
| 3.1 主动配电网潮流管理问题的分析 | 第29-30页 |
| 3.2 图论与网络流理论 | 第30-35页 |
| 3.2.1 图论的基本概念 | 第31-32页 |
| 3.2.2 网络流理论 | 第32-35页 |
| 3.3 主动配电网潮流管理问题的图论模型 | 第35-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 主动配电网潮流管理策略的研究 | 第39-52页 |
| 4.1 最短路与最大流算法 | 第39-42页 |
| 4.1.1 最短路算法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 最大流算法 | 第40-42页 |
| 4.2 主动配电网潮流管理策略 | 第42-47页 |
| 4.3 算例分析 | 第47-50页 |
| 4.4 本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 主动配电网孤岛运行协调控制策略 | 第52-61页 |
| 5.1 负荷恢复供电数学模型 | 第52-53页 |
| 5.2 主动配电网孤岛运行协调控制策略 | 第53-58页 |
| 5.2.1 多代理协调控制系统结构 | 第53-55页 |
| 5.2.2 MAS协调控制策略 | 第55-58页 |
| 5.3 算例分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68页 |