摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内研究进展及存在问题 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第12-13页 |
1.2.3 研究难点 | 第13-14页 |
1.3 论文的研究内容和技术路线 | 第14-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 论文技术路线 | 第14-15页 |
1.4 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 数学形态学和分水岭分割 | 第16-34页 |
2.1 数学形态学原理 | 第16-23页 |
2.1.1 二值数学形态学 | 第16-21页 |
2.1.2 灰度图像数学形态学 | 第21-23页 |
2.2 分水岭分割原理 | 第23-26页 |
2.2.1 浸水模型的分水岭淹没 | 第24-25页 |
2.2.2 浸水模型分水岭算法现实过程 | 第25-26页 |
2.3 彩色图像梯度结合形态学滤波和标记的分水岭分割 | 第26-33页 |
2.3.1 彩色遥感影像的向量梯度计算 | 第27-28页 |
2.3.2 梯度图像修正与标记 | 第28-30页 |
2.3.3 分割区域的合并 | 第30-31页 |
2.3.4 实验与结果分析 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第三章 影像特征与面向对象的分类 | 第34-45页 |
3.1 影像特征 | 第34-37页 |
3.1.1 光谱特征 | 第34页 |
3.1.2 形状特征 | 第34-36页 |
3.1.3 纹理特征 | 第36-37页 |
3.2 地物特征分析及量化 | 第37-41页 |
3.2.1 水体特征分析及量化 | 第37-40页 |
3.2.2 道路特征分析及量化 | 第40-41页 |
3.2.3 居民地特征分析及量化 | 第41页 |
3.3 基于规则的地物信息提取 | 第41-44页 |
3.3.1 模糊分类法 | 第42页 |
3.3.2 隶属函数 | 第42页 |
3.3.3 模糊分类研究 | 第42-43页 |
3.3.4 模糊分类流程 | 第43-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 遥感影像地物信息提取 | 第45-56页 |
4.1 天绘卫星数据概况 | 第45-46页 |
4.2 数据预处理 | 第46-48页 |
4.2.1 影像几何校正 | 第46-47页 |
4.2.2 影像融合 | 第47-48页 |
4.2.3 研究区域选取 | 第48页 |
4.3 融合影像分水岭分割 | 第48-50页 |
4.4 面向对象的影像分类 | 第50-53页 |
4.4.1 提取水体 | 第51页 |
4.4.2 提取道路 | 第51-52页 |
4.4.3 提取居民地 | 第52-53页 |
4.5 精度评价 | 第53-55页 |
4.6 本章小结 | 第55-56页 |
第五章 结论及展望 | 第56-58页 |
5.1 结论 | 第56-57页 |
5.2 展望 | 第57页 |
5.3 本章小结 | 第57-58页 |
参考文献 | 第58-62页 |
致谢 | 第62页 |