摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.1.1 选题背景 | 第11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外悬浮泥沙浓度遥感研究进展 | 第12-14页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第13-14页 |
1.2.3 存在问题分析 | 第14页 |
1.3 本文研究思路与内容 | 第14-17页 |
1.3.1 研究思路 | 第14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
1.3.3 论文组织及安排 | 第15-17页 |
第二章 水色遥感理论基础 | 第17-26页 |
2.1 水色遥感原理 | 第17-21页 |
2.1.1 水体分类 | 第17-18页 |
2.1.2 水色遥感物理量 | 第18-20页 |
2.1.3 水体辐射传输过程 | 第20-21页 |
2.2 水色遥感反演模型 | 第21-24页 |
2.2.1 经验统计模型 | 第22-23页 |
2.2.2 理论分析模型 | 第23-24页 |
2.2.3 半分析模型 | 第24页 |
2.3 水色遥感常用传感器 | 第24-26页 |
2.3.1 水色卫星传感器 | 第24-25页 |
2.3.2 其它卫星传感器 | 第25-26页 |
第三章 研究区概况及数据采集与处理 | 第26-41页 |
3.1 研究区概况 | 第26-28页 |
3.1.1 地理位置 | 第26-27页 |
3.1.2 地质地貌 | 第27页 |
3.1.3 水文与气象 | 第27-28页 |
3.1.4 资源与经济 | 第28页 |
3.2 水体悬浮泥沙浓度测量 | 第28-30页 |
3.3 水体光谱测量与数据处理 | 第30-34页 |
3.3.1 水体光谱测量原理 | 第30-31页 |
3.3.2 水体光谱测量方法 | 第31页 |
3.3.3 水体光谱数据处理 | 第31-34页 |
3.4 遥感数据获取与预处理 | 第34-41页 |
3.4.1 Landsat-5 TM数据 | 第34-35页 |
3.4.2 遥感数据预处理 | 第35-41页 |
第四章 悬浮泥沙浓度遥感反演模型参数选取与模型建立 | 第41-55页 |
4.1 统计回归反演模型 | 第41-44页 |
4.2 主成分分析模型 | 第44-47页 |
4.3 半分析模型 | 第47-55页 |
4.3.1 固有光学量计算 | 第47-50页 |
4.3.2 相关参数选取 | 第50-53页 |
4.3.3 半分析模型建立 | 第53-55页 |
第五章 悬浮泥沙浓度遥感反演模型精度评价与适用性分析 | 第55-63页 |
5.1 反演模型精度评价 | 第55-57页 |
5.2 反演模型区域适用性分析 | 第57-59页 |
5.3 反演模型时间适用性分析 | 第59-61页 |
5.4 反演模型浓度适用性分析 | 第61-63页 |
结论与展望 | 第63-66页 |
主要结论 | 第63-64页 |
创新点 | 第64页 |
展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-74页 |
攻读学位期间取得的研究成果 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |