| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外发展及研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 室内定位系统研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 室内定位技术研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.3 位置指纹定位算法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作及章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 基于WLAN室内定位技术概述 | 第16-26页 |
| 2.1 WLAN室内定位技术的分类 | 第16-22页 |
| 2.1.1 近似法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 几何法 | 第17-21页 |
| 2.1.3 场景分析法 | 第21页 |
| 2.1.4 几种定位方法的比较 | 第21-22页 |
| 2.2 基于位置指纹的室内定位技术 | 第22-25页 |
| 2.2.1 位置指纹定位基本原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 典型位置指纹匹配算法 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于WIFI位置指纹室内定位的改进方案 | 第26-44页 |
| 3.1 位置指纹法在室内定位中存在的问题 | 第26-28页 |
| 3.1.1 位置指纹数据库构建工作量问题 | 第26-27页 |
| 3.1.2 位置指纹的匹配效率问题 | 第27页 |
| 3.1.3 定位算法复杂度和精度问题 | 第27-28页 |
| 3.2 位置指纹室内定位改进方案 | 第28-36页 |
| 3.2.1 位置指纹数据库构建 | 第28-31页 |
| 3.2.2 K均值聚类区域划分方法 | 第31-33页 |
| 3.2.3 改进的最大信号强度AP选择法 | 第33-34页 |
| 3.2.4 加权K邻近匹配算法（WKNN） | 第34-36页 |
| 3.3 仿真分析 | 第36-42页 |
| 3.3.1 数据预处理 | 第36-38页 |
| 3.3.2 数据库内插误差比较 | 第38-39页 |
| 3.3.3 K均值聚类运行时间和精度比较 | 第39-40页 |
| 3.3.4 AP选择的运行时间和精度比较 | 第40-42页 |
| 3.3.5 匹配算法误差比较 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于图论着色聚类的位置指纹定位算法研究 | 第44-53页 |
| 4.1 图论着色理论 | 第44-46页 |
| 4.1.1 基本原理 | 第44-45页 |
| 4.1.2 贪心算法 | 第45-46页 |
| 4.2 基于图论着色理论的区域划分方法 | 第46-48页 |
| 4.2.1 点着色和聚类的关系 | 第46页 |
| 4.2.2 衡量聚类效果好坏的指标 | 第46-47页 |
| 4.2.3 基于图论着色理论的聚类算法 | 第47-48页 |
| 4.3 仿真分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 聚类时间比较 | 第50页 |
| 4.3.2 Eff指标比较 | 第50-51页 |
| 4.3.3 定位精度比较 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于WIFI和蓝牙融合的位置指纹室内定位算法研究 | 第53-62页 |
| 5.1 蓝牙辅助WIFI位置指纹定位的可行性分析 | 第53-55页 |
| 5.1.1 基于WIFI位置指纹定位分析 | 第53-54页 |
| 5.1.2 基于蓝牙的室内定位分析 | 第54页 |
| 5.1.3 蓝牙辅助WIFI定位的可行性分析 | 第54-55页 |
| 5.2 基于WIFI和蓝牙的融合定位方案研究 | 第55-59页 |
| 5.2.1 蓝牙热点部署 | 第55-56页 |
| 5.2.2 基于WIFI和蓝牙融合的位置估计方法 | 第56-58页 |
| 5.2.3 区域判定 | 第58-59页 |
| 5.3 仿真分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的专利 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |