烟叶自动分级关键部件及系统研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究目的与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外烟叶自动分级的研究现状与发展趋势 | 第11-15页 |
1.2.1 国内的研究现状与发展趋势 | 第11-14页 |
1.2.2 国外的研究现状与发展趋势 | 第14-15页 |
1.3 烟叶自动分级系统设计 | 第15-17页 |
1.4 主要研究内容和技术路线 | 第17-20页 |
第2章 烟叶铺平技术及装置设计 | 第20-34页 |
2.1 烟叶铺平技术 | 第20-23页 |
2.1.1 烟叶特性 | 第20页 |
2.1.2 铺平机构的设计原理 | 第20-23页 |
2.2 滚刷铺平装置设计 | 第23-31页 |
2.2.1 整体设计方案 | 第23-25页 |
2.2.2 铺平装置的关键部件设计 | 第25-31页 |
2.3 铺平装置铺平效果测试 | 第31-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于颜色特征的烟叶自动识别研究 | 第34-62页 |
3.1 图像采集系统 | 第34-36页 |
3.2 图像预处理 | 第36-39页 |
3.2.1 添加噪声 | 第36-37页 |
3.2.2 图像滤波处理 | 第37-39页 |
3.3 颜色特征提取 | 第39-42页 |
3.3.1 阈值法图像分割 | 第39-40页 |
3.3.2 提取颜色均值与方差 | 第40-42页 |
3.4 光强对烟叶等级识别的影响研究 | 第42-53页 |
3.4.1 样本选取及实验方案的确定 | 第42-44页 |
3.4.2 光强对RGB颜色模型下颜色分量的影响 | 第44-47页 |
3.4.3 光强对HSI颜色模型下颜色分量的影响 | 第47-48页 |
3.4.4 光强对HSV颜色模型下颜色分量的影响 | 第48-51页 |
3.4.5 光强对烤烟等级识别的影响 | 第51-53页 |
3.4.6 实验结果 | 第53页 |
3.5 基于颜色特征的烟叶自动识别模型 | 第53-61页 |
3.5.1 BP网络模型建立 | 第54-58页 |
3.5.2 BP神经网络训练与预测 | 第58-61页 |
3.6 本章小结 | 第61-62页 |
第4章 烟叶等级分拣装置设计 | 第62-72页 |
4.1 烟叶等级分拣装置整体设计 | 第62-64页 |
4.1.1 整体设计方案及设计原理 | 第62-63页 |
4.1.2 分拣装置的工作原理 | 第63-64页 |
4.2 烟叶等级分拣装置的控制系统 | 第64-68页 |
4.2.1 控制系统设计 | 第64页 |
4.2.2 PLC选择及技术参数的确定 | 第64-68页 |
4.2.3 步进电机及其驱动器的选择 | 第68页 |
4.3 烟叶等级分拣装置的主要部件设计 | 第68-71页 |
4.3.1 分拣装置支架与烟叶等级箱的设计 | 第68-69页 |
4.3.2 输送系统设计 | 第69-70页 |
4.3.3 执行系统设计 | 第70-71页 |
4.4 本章小结 | 第71-72页 |
第5章 结论和展望 | 第72-74页 |
5.1 结论 | 第72-73页 |
5.2 展望 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
附录 | 第80-83页 |