| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状及趋势 | 第16-21页 |
| 1.2.1 Qos机制的现状与发展 | 第16-19页 |
| 1.2.2 视频编码技术的现状与发展 | 第19-20页 |
| 1.2.3 视频传输及封装技术的现状与发展 | 第20-21页 |
| 1.2.4 移动终端视频采集技术的现状与发展 | 第21页 |
| 1.3 移动终端视频实时传输中存在的问题 | 第21-22页 |
| 1.4 论文的研究内容以及创新点 | 第22-25页 |
| 第二章 移动终端视频实时传输的相关技术 | 第25-33页 |
| 2.1 Android操作系统 | 第25-27页 |
| 2.1.1 Android的系统框架 | 第25-26页 |
| 2.1.2 Android平台下的网络技术 | 第26页 |
| 2.1.3 Android NDK | 第26-27页 |
| 2.2 视频流实时传输的特点 | 第27页 |
| 2.3 H.264视频编码标准及其技术特点 | 第27-31页 |
| 2.3.1 H.264的分层结构 | 第27-28页 |
| 2.3.2 H.264的视频编码层VCL | 第28-29页 |
| 2.3.3 H.264的网络提取层NAL | 第29-31页 |
| 2.4 云存储技术 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 H.264视频流封装的研究及实现 | 第33-43页 |
| 3.1 RTP协议 | 第33-34页 |
| 3.2 RTCP协议 | 第34-35页 |
| 3.3 H.264视频数据封装的实现 | 第35-41页 |
| 3.3.1 H.264视频数据的传输架构 | 第35-36页 |
| 3.3.2 H.264视频数据的封装策略 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 移动终端视频实时传输服务质量的研究及算法改进 | 第43-53页 |
| 4.1 拥塞控制算法的目标 | 第43页 |
| 4.2 移动终端拥塞控制算法的研究及改进 | 第43-48页 |
| 4.2.1 网络状态参数的计算方法 | 第44-45页 |
| 4.2.2 网络状态的划分方法 | 第45页 |
| 4.2.3 传输速率的调控方法 | 第45-48页 |
| 4.3 算法性能测试及分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 实验方案设计 | 第48页 |
| 4.3.2 丢包率的测试和分析 | 第48-49页 |
| 4.3.3 抖动的测试和分析 | 第49-51页 |
| 4.3.4 传输速率的测试和分析 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 移动终端视频实时传输系统的设计与实现 | 第53-67页 |
| 5.1 系统框架设计 | 第53-54页 |
| 5.2 服务器端 | 第54-58页 |
| 5.2.1 视频采集模块 | 第54页 |
| 5.2.2 视频编码模块 | 第54-56页 |
| 5.2.3 视频封装模块 | 第56页 |
| 5.2.4 Qos模块及网络传输模块 | 第56-58页 |
| 5.3 客户端 | 第58-59页 |
| 5.4 云端 | 第59-61页 |
| 5.4.1 云存储系统的部署 | 第59-60页 |
| 5.4.2 视频文件的存储及读取 | 第60-61页 |
| 5.5 能耗测试 | 第61-64页 |
| 5.5.1 实验方案设计 | 第61页 |
| 5.5.2 测试结果及分析 | 第61-64页 |
| 5.6 系统应用与展示 | 第64-65页 |
| 5.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67-68页 |
| 6.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 作者和导师简介 | 第77-78页 |
| 导师简介 | 第77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
| 附件 | 第78-79页 |