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基于WiFi的混合室内轨迹追踪技术研究与实现

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究现状与存在的问题第9-10页
        1.2.1 国内外研究进展第9-10页
        1.2.2 现有研究存在的问题第10页
    1.3 研究内容与取得的成果第10-12页
        1.3.1 研究目标第10-11页
        1.3.2 研究内容与成果第11页
        1.3.3 研究创新点第11-12页
    1.4 论文框架第12-13页
第二章 室内定位技术分析第13-29页
    2.1 相关研究现状第13-23页
        2.1.1 基于特殊设备的定位第13-14页
        2.1.2 基于WiFi信号测距的定位第14-17页
        2.1.3 基于WiFi信号指纹的定位第17-23页
    2.2 研究存在的问题第23-24页
    2.3 本文的技术路线第24-25页
    2.4 相关理论介绍第25-28页
        2.4.1 定位计算方法第25-26页
        2.4.2 粒子滤波器第26-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 基于WiFi的室内轨迹追踪关键技术研究第29-52页
    3.1 整体架构设计第29-31页
    3.2 非现场勘探技术第31-41页
        3.2.1 计步测量第32-35页
        3.2.2 方向测量第35-37页
        3.2.3 指纹图谱与关键节点第37-41页
    3.3 基于信号强度的方向估计第41-45页
    3.4 基于粒子滤波的航位推测第45-51页
        3.4.1 连续蒙特卡洛定位第45-46页
        3.4.2 基于信号强度的连续定位第46-49页
        3.4.3 校准第49-51页
    3.5 本章小结第51-52页
第四章 基于WiFi的室内轨迹追踪的设计与实现第52-67页
    4.1 应用场景与部署第52-53页
        4.1.1 场景描述第52页
        4.1.2 设备部署第52-53页
    4.2 定位方案系统实现第53-62页
        4.2.1 系统架构图第53-55页
        4.2.2 数据采集层第55-57页
        4.2.3 定位服务层第57-58页
        4.2.4 定位算法层第58-61页
        4.2.5 系统运行界面第61-62页
    4.3 实验结果分析第62-66页
        4.3.1 非现场勘探技术的方案验证第62-63页
        4.3.2 基于指纹图谱的航位推测技术精度分析第63-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第五章 总结与展望第67-69页
    5.1 主要结论第67页
    5.2 研究展望第67-69页
参考文献第69-72页
研究生阶段所参与的科研项目(附录)第72-73页
致谢第73-74页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第74-76页

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