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基于稳态视觉诱发电位频相特征提取的脑机接口算法设计

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究的背景和意义第9-10页
    1.2 国内外发展现状及研究进展第10-11页
    1.3 本文的主要工作及内容安排第11-12页
    1.4 论文结构安排第12-14页
第二章 脑机接口系统知识基础第14-19页
    2.1 脑电信号简介第14-15页
    2.2 稳态视觉诱发电位第15-16页
        2.2.1 稳态视觉诱发电位简介第15页
        2.2.2 SSVEP的主要优点及研究意义第15-16页
    2.3 BCI系统的采集方式第16-17页
    2.4 基于稳态视觉诱发电位的脑机接口系统构成第17-19页
第三章 基于SSVEP-BCI频相特征提取的理论分析第19-41页
    3.1 基于FFT的频谱校正理论第19-26页
        3.1.1 频偏情况下的FFT相位谱第19-21页
        3.1.2 加窗FFT的理想相位谱第21-23页
        3.1.3 基于比值法的FFT谱校正理论第23-25页
        3.1.4 基于谱校正的仿真实验第25-26页
    3.2 中心频点可控的点通滤波器设计第26-32页
        3.2.1 引入点通滤波器的原因第26-27页
        3.2.2 点通滤波器原理及设计第27-29页
        3.2.3 点通滤波器仿真实验第29-32页
    3.3 FFT衍化的apFFT理论分析第32-40页
        3.3.1 apFFT的衍化过程第32-35页
        3.3.2 apFFT的相位不变性第35-37页
        3.3.3 apFFT与传统FFT频谱实验对照第37-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于SSVEP频相特征提取的BCI系统第41-50页
    4.1 背景说明第41-43页
    4.2 SSVEP-BCI频率、相位特征第43-47页
        4.2.1 SSVEP频率特征第43-44页
        4.2.2 SSVEP相位关联的物理量第44页
        4.2.3 SSVEP相位描述第44-47页
    4.3 SSVEP-BCI实验平台介绍第47-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第五章 SSVEP-BCI频率与相位解码现场测试实验第50-62页
    5.1 实验说明第50页
    5.2 基于FFT谱校正的SSVEP频相特征提取第50-54页
        5.2.1 实验步骤第51-52页
        5.2.2 实验结果及数据分析第52-54页
    5.3 结合谱校正与点通滤波的SSVEP频率、相位提取改进算法第54-57页
        5.3.1 点通滤波与谱校正过程第54-56页
        5.3.2 改进后的SSVEP-BCI实验结果分析第56-57页
    5.4 基于apFFT的SSVEP-BCI频相特征提取第57-61页
        5.4.1 实验步骤第57-58页
        5.4.2 实验结果分析第58-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 总结全文第62-63页
    6.2 展望未来第63-64页
参考文献第64-68页
发表论文和参加科研情况说明第68-69页
致谢第69-70页

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