| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究意义及背景 | 第9-10页 |
| 1.2 本论文研究内容和方法 | 第10-12页 |
| 1.3 论文写作框架 | 第12-14页 |
| 第二章 停机位分配问题研究现状综述 | 第14-19页 |
| 2.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 2.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 2.3 国内外研究存在的不足 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 机场停机位分配的问题描述与公式表示 | 第19-25页 |
| 3.1 机场停机位分配问题 | 第19页 |
| 3.2 机场停机位分配问题的约束条件和优化目标 | 第19-20页 |
| 3.2.1 机场停机位分配问题的约束条件 | 第19-20页 |
| 3.2.2 机场停机位分配问题的优化目标 | 第20页 |
| 3.3 机场停机位分配问题的数学模型构建 | 第20-24页 |
| 3.3.1 模型符号的说明 | 第21页 |
| 3.3.2 模型A | 第21-22页 |
| 3.3.3 模型B | 第22-23页 |
| 3.3.4 模型C | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 解决停机位分配问题的GRASP类算法 | 第25-34页 |
| 4.1 GRASP算法简介 | 第25-27页 |
| 4.1.1 GRASP算法相关应用梗概 | 第25-26页 |
| 4.1.2 对GRASP算法思想的分析 | 第26-27页 |
| 4.2 解决停机位分配问题的GSP算法 | 第27-28页 |
| 4.3 解决停机位分配问题的GRSP算法 | 第28-31页 |
| 4.4 解决停机位分配问题的GRASP算法 | 第31-33页 |
| 4.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 解决停机位分配问题的遗传算法混合算法 | 第34-40页 |
| 5.1 遗传算法简介 | 第34-35页 |
| 5.2 停机位分配的遗传算法混合算法设计 | 第35-39页 |
| 5.2.1 停机位分配的遗传算法设计思想 | 第35-38页 |
| 5.2.2 停机位分配的遗传算法的具体设计 | 第38-39页 |
| 5.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 各算法实验结果及分析 | 第40-51页 |
| 6.1 生成测试用问题的数据 | 第40页 |
| 6.2 GRASP类算法在实验中的显示的一些特征 | 第40-44页 |
| 6.3 对比实验 | 第44-50页 |
| 6.3.1 小规模输入和大规模输入在模型A没有转机乘客的情况下的实验效果 | 第44-47页 |
| 6.3.2 小规模输入和大规模输入在带转机乘客情况下的对模型C的实验研究 | 第47-50页 |
| 6.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第七章 对停机位分配问题解决算法的适应度地形分析 | 第51-56页 |
| 7.1 适应度地形分析简介和相关研究工作介绍 | 第51-52页 |
| 7.1.1 对适应度地形分析的简述 | 第51-52页 |
| 7.1.2 对应用适应度地形分析相关工作的介绍 | 第52页 |
| 7.2 对停机位分配问题应用适应度地形分析的实验及结果对比分析 | 第52-56页 |
| 7.2.1 对停机位分配问题的遗传算法的适应度地形分析实验 | 第52-54页 |
| 7.2.2 遗传算法与GRASP算法的适应度地形实验比较 | 第54-56页 |
| 第八章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 8.1 全文总结 | 第56页 |
| 8.2 工作展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
