| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.2.1 预测控制 | 第10-12页 |
| 1.2.2 模型研究的必要性 | 第12-14页 |
| 1.3 研究思路及意义 | 第14-16页 |
| 1.4 主要贡献 | 第16-17页 |
| 1.5 内容安排 | 第17-18页 |
| 第二章 癫痫神经元放电模式的预测控制 | 第18-38页 |
| 2.1 控制算法描述 | 第18-23页 |
| 2.1.1 输入输出反馈线性化 | 第18-21页 |
| 2.1.2 广义预测控制 | 第21-23页 |
| 2.1.3 基于输入输出线性化的广义预测控制 | 第23页 |
| 2.2 癫痫神经元放电模式的预测控制 | 第23-36页 |
| 2.2.1 PR模型 | 第23-26页 |
| 2.2.2 基于PR模型的输入输出线性化的广义预测控制算法 | 第26-30页 |
| 2.2.3 仿真结果 | 第30-36页 |
| 2.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 癫痫神经元放电相位的预测控制 | 第38-46页 |
| 3.1 问题描述 | 第38页 |
| 3.2 相模型及算法 | 第38-43页 |
| 3.2.1 相模型 | 第38-41页 |
| 3.2.2 PR模型简化的相模型 | 第41-43页 |
| 3.3 仿真结果 | 第43-45页 |
| 3.3.1 基于相模型的输入输出广义预测控制算法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 仿真结果 | 第44-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 癫痫状态的预测控制 | 第46-57页 |
| 4.1 癫痫与小世界网络 | 第46-48页 |
| 4.2 癫痫与平均场电位 | 第48页 |
| 4.3 模型与算法及其控制结果 | 第48-54页 |
| 4.3.1HR神经元小世界网络模型 | 第48-51页 |
| 4.3.2 HR小世界网络预测控制算法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 控制结果 | 第52-54页 |
| 4.4 预测控制对小世界网络其他放电模式的控制 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 工作总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |