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人体肺部癌变组织电阻抗成像算法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 ET技术的发展历程第10页
    1.3 ET技术的研究方向第10-12页
    1.4 本课题研究的主要内容第12页
    1.5 本论文组织结构第12-14页
第二章 电学层析成像技术原理及主要应用算法第14-21页
    2.1 ERT成像算法原理第14-15页
    2.2 ERT主流成像算法第15-19页
        2.2.1 LBP成像算法第15-17页
        2.2.2 Landweber迭代算法第17页
        2.2.3 Newton-Raphson迭代算法第17-18页
        2.2.4 共轭梯度算法第18-19页
    2.3 ET成像存在的主要问题第19-21页
第三章 ET数据分析与预处理方法第21-40页
    3.1 数据分析第21-23页
    3.2 数据预处理量化指标第23-26页
    3.3 最佳数据预处理方法第26-30页
    3.4 数据预处理方法正确性分析第30-34页
    3.5 仿真实验第34-39页
        3.5.1 数据预处理后成像效果对比第34-36页
        3.5.2 数据预处理对8电极模型的有效性第36-38页
        3.5.3 加入噪声后数据处理的有效性第38-39页
    3.6 小结第39-40页
第四章 基于电磁场极化效应提出的灵敏度系数第40-53页
    4.1 灵敏度系数的概念第40-46页
    4.2 一种新的灵敏度系数计算方法第46-47页
    4.3 基于电磁场极化效应的灵敏度系数构建第47-52页
    4.4 小结第52-53页
第五章 总结与展望第53-55页
参考文献第55-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-59页
致谢第59-60页

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