人体肺部癌变组织电阻抗成像算法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 研究背景 | 第8-10页 |
1.2 ET技术的发展历程 | 第10页 |
1.3 ET技术的研究方向 | 第10-12页 |
1.4 本课题研究的主要内容 | 第12页 |
1.5 本论文组织结构 | 第12-14页 |
第二章 电学层析成像技术原理及主要应用算法 | 第14-21页 |
2.1 ERT成像算法原理 | 第14-15页 |
2.2 ERT主流成像算法 | 第15-19页 |
2.2.1 LBP成像算法 | 第15-17页 |
2.2.2 Landweber迭代算法 | 第17页 |
2.2.3 Newton-Raphson迭代算法 | 第17-18页 |
2.2.4 共轭梯度算法 | 第18-19页 |
2.3 ET成像存在的主要问题 | 第19-21页 |
第三章 ET数据分析与预处理方法 | 第21-40页 |
3.1 数据分析 | 第21-23页 |
3.2 数据预处理量化指标 | 第23-26页 |
3.3 最佳数据预处理方法 | 第26-30页 |
3.4 数据预处理方法正确性分析 | 第30-34页 |
3.5 仿真实验 | 第34-39页 |
3.5.1 数据预处理后成像效果对比 | 第34-36页 |
3.5.2 数据预处理对8电极模型的有效性 | 第36-38页 |
3.5.3 加入噪声后数据处理的有效性 | 第38-39页 |
3.6 小结 | 第39-40页 |
第四章 基于电磁场极化效应提出的灵敏度系数 | 第40-53页 |
4.1 灵敏度系数的概念 | 第40-46页 |
4.2 一种新的灵敏度系数计算方法 | 第46-47页 |
4.3 基于电磁场极化效应的灵敏度系数构建 | 第47-52页 |
4.4 小结 | 第52-53页 |
第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |