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人体肺部病变组织的电学层析三维重构

中文摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 人类肺癌研究现状第9-11页
    1.2 EIT技术概述第11页
    1.3 聚类技术研究现状第11-12页
        1.3.1 国内外聚类技术发展历程第11-12页
        1.3.2 现有的聚类算法分类第12页
    1.4 三维重建技术研究现状第12-14页
        1.4.1 国内外三维重建的发展第12-14页
        1.4.2 三维重建技术的基本方法第14页
    1.5 研究内容第14-15页
    1.6 本文的组织第15-16页
第二章 肺部肿瘤病理学第16-27页
    2.1 肺的组成第16-17页
    2.2 肿瘤及瘤样病变第17-20页
        2.2.1 一般肿瘤的形成第17-18页
        2.2.2 良性肿瘤与恶性肿瘤第18-19页
        2.2.3 肿瘤的生长与转移第19页
        2.2.4 肿瘤的局部蔓延与转移第19-20页
    2.3 肺癌的分类第20-26页
        2.3.1 肺癌的大体形态学第20-21页
        2.3.2 肺癌的组织形态学第21-26页
            2.3.2.1 鳞癌第21-23页
            2.3.2.2 腺癌第23-24页
            2.3.2.3 大细胞癌第24-25页
            2.3.2.4 小细胞癌第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于电学层析成像技术对肺癌组织进行辨识第27-36页
    3.1 相关工作第27-30页
        3.1.1 Cole-Cole方程第27-28页
        3.1.2 癌症组织的介电特性分析第28页
        3.1.3 EIT原理第28-30页
    3.2 癌症组织与正常组织的辨识第30-34页
        3.2.1 比较生物组织的电阻抗模值第31-32页
        3.2.2 生物组织介电特性提取第32-34页
    3.3 影响分类正确性的主要因素第34-35页
        3.3.1 被测者年龄、性别、肿瘤类型对正确率的影响第34-35页
        3.3.2 化疗对分类结果的影响第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 人体肺部组织的三维重建技术研究第36-51页
    4.1 基于有效性指标的医学CT聚类研究第36-42页
        4.1.1 有效性指标第36页
        4.1.2 基于有效性指标的医学CT图像聚类研究第36-42页
    4.2 CT图像的三维重构第42-45页
        4.2.1 CT图像的三维重构算法研究第42-43页
        4.2.2 CT图像的三维重构实验结果第43-45页
    4.3 三维重建对不同种类癌症的辨识第45-50页
        4.3.1 腺癌第46-47页
        4.3.2 鳞癌第47-49页
        4.3.3 大细胞癌第49-50页
        4.3.4 小细胞癌第50页
    4.4 本章小结第50-51页
第五章 总结与展望第51-53页
    5.1 总结第51页
    5.2 展望第51-53页
参考文献第53-56页
发表论文和科研情况说明第56-57页
致谢第57-58页

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