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基于最小二乘支持向量机的胎儿心电信号提取研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第13-17页
    1.1 课题研究背景第13页
    1.2 胎儿心电提取的意义第13-14页
    1.3 胎儿心电提取研究的现状第14-15页
    1.4 本文的内容及安排第15-17页
第二章 胎儿心电的研究背景第17-27页
    2.1 心电信号基础知识第17-21页
        2.1.1 心电信号的产生过程第17-18页
        2.1.2 心电信号的模型和混合的胎儿母亲心电第18-20页
        2.1.3 心电信号的特性分析第20-21页
    2.2 心电信号数据来源第21-24页
        2.2.1 MATLAB下模拟心电信号第21-23页
        2.2.2 MIT心电数据库第23-24页
        2.2.3 临床采集的心电信号第24页
    2.3 胎儿心电处理方法第24-26页
        2.3.1 匹配滤波法第24-25页
        2.3.2 小波变换法第25页
        2.3.3 盲分离方法第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 心电信号的预处理第27-41页
    3.1 胎儿心电信号中的噪声第27-28页
    3.2 滤波器第28-33页
        3.2.1 梳状滤波器第28-32页
        3.2.2 低通滤波第32-33页
    3.3 小波变换第33-40页
        3.3.1 连续小波变换第33-35页
        3.3.2 离散小波变换第35页
        3.3.3 常用小波函数第35-36页
        3.3.4 小波多分辨率分析第36页
        3.3.5 小波去噪第36-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于最小二乘支持向量机的胎儿心电提取方法第41-54页
    4.1 支持向量机的原理第41-46页
        4.1.1 间隔与支持向量第41-43页
        4.1.2 核函数第43-45页
        4.1.3 支持向量机的回归预测第45-46页
    4.2 最小二乘支持向量机第46-48页
    4.3 经验模态分解第48-51页
        4.3.1 本征模态函数第49页
        4.3.2 经验模态分解与重构第49-51页
    4.4 基于EMD分解和最小二乘支持向量机的胎儿心电提取第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 实验仿真与结果分析第54-69页
    5.1 心电去噪第54-61页
        5.1.1 对模拟心电去噪第54-56页
        5.1.2 对MIT数据库中孕妇心电去噪第56-59页
        5.1.3 对临床心电数据去噪第59-61页
    5.2 对心电进行EMD分解第61-63页
        5.2.1 对模拟心电EMD分解第61页
        5.2.2 对MIT数据库心电进行EMD分解第61-62页
        5.2.3 对临床心电进行EMD分解第62-63页
    5.3 提取胎儿心电第63-65页
        5.3.1 对模拟孕妇心电提取模拟胎儿心电第63-64页
        5.3.2 对MIT数据库提取胎儿心电第64页
        5.3.3 对临床孕妇心电提取胎儿心电第64-65页
    5.4 胎儿心电结果分析第65-68页
        5.4.1 可视化结果对比第66-67页
        5.4.2 对比实验性能指标第67-68页
    5.5 本章小结第68-69页
总结与展望第69-71页
参考文献第71-76页
攻读学位期间的科研成果第76-78页
致谢第78页

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