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基于双目视觉的冲孔和弯曲质量检测系统的开发

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第15-22页
    1.1 课题研究背景与意义第15-16页
    1.2 机器视觉检测技术的研究第16-20页
        1.2.1 机器视觉概述第16-17页
        1.2.2 机器视觉技术研究现状第17-19页
        1.2.3 双目视觉国内外研究现状第19-20页
    1.3 课题主要研究内容及章节安排第20-22页
        1.3.1 课题来源第20页
        1.3.2 主要研究内容第20-21页
        1.3.3 技术路线第21-22页
第二章 系统硬件设计第22-34页
    2.1 引言第22页
    2.2 冲孔和弯曲质量检测目标分析第22-23页
        2.2.1 冲孔质量检测目标分析第22-23页
        2.2.2 弯曲质量检测目标分析第23页
    2.3 冲孔和弯曲质量检测系统硬件设计第23-33页
        2.3.1 照明系统第24-26页
        2.3.2 工业相机第26-29页
        2.3.3 工业镜头第29-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第三章 系统质量检测算法的设计第34-59页
    3.1 引言第34页
    3.2 Blob分析在检测目标提取中的应用第34-39页
        3.2.1 图像分割第34-36页
        3.2.2 连通性分析第36-37页
        3.2.3 特征量计算第37-39页
    3.3 形态学处理在检测目标提取中的应用第39-42页
        3.3.1 腐蚀第40页
        3.3.2 膨胀第40-42页
    3.4 检测目标的边缘提取第42-44页
    3.5 直线和圆的拟合和分割第44-47页
        3.5.1 直线和圆的拟合第45页
        3.5.2 轮廓分割选择检测目标第45-47页
    3.6 质量检测目标测量第47-58页
        3.6.1 基于Halcon相机标定第47-50页
        3.6.2 图像校正第50-53页
        3.6.3 仿射变换第53-55页
        3.6.4 目标测量第55-58页
    3.7 本章小结第58-59页
第四章 系统质量检测软件的设计与试验第59-78页
    4.1 引言第59页
    4.2 软件开发工具及其配置第59-62页
        4.2.1 Halcon简介第59-60页
        4.2.2 Halcon在冲孔和弯曲质量检测的应用第60-61页
        4.2.3 工程配置第61-62页
    4.3 系统软件界面和检测流程的设计第62-64页
    4.4 系统软件功能模块设计第64-71页
        4.4.1 相机控制第64-68页
        4.4.2 PC机与PLC通讯第68-70页
        4.4.3 离线检测第70-71页
    4.5 系统软件测试第71-76页
        4.5.1 相机采集测试第71-72页
        4.5.2 PLC测试第72-73页
        4.5.3 离线检测测试第73-76页
    4.6 本章小结第76-78页
结论与展望第78-81页
    研究工作总结第78-79页
    展望第79-81页
参考文献第81-88页
攻读学位期间发表的学术成果第88-90页
致谢第90-92页
附录A第92-96页
附录B第96-104页

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