摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第11-23页 |
1.1 选题背景 | 第11-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
1.2.1 研究目的 | 第13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 农产品冷链物流的国内外研究 | 第13-15页 |
1.3.2 冷链配送中心选址的国内外研究 | 第15-17页 |
1.3.3 冷链路径优化的国内外研究 | 第17-19页 |
1.4 研究内容及框架 | 第19-22页 |
1.4.1 内容与框架 | 第19-22页 |
1.5 本文的创新之处 | 第22-23页 |
2 冷链物流配送优化问题基本理论 | 第23-32页 |
2.1 冷链物流的基本问题 | 第23-24页 |
2.1.1 冷链物流的概念 | 第23-24页 |
2.1.2 冷链物流服务的特点 | 第24页 |
2.2 冷链配送中心选址基本问题 | 第24-27页 |
2.2.1 选址的基本原则与影响因素 | 第25-26页 |
2.2.2 选址方法 | 第26-27页 |
2.3 冷链物流车辆路径基本问题 | 第27-31页 |
2.3.1 车辆路径问题的描述与分类 | 第28-31页 |
2.4 冷链物流配送选址-路径优化LRP | 第31-32页 |
3 城市农产品冷链物流配送选址成本分析 | 第32-45页 |
3.1 城市农产品配送中心选址问题描述 | 第32-33页 |
3.2 参数符号与决策变量 | 第33-34页 |
3.3 模型各项成本的分析 | 第34-37页 |
3.3.1 配送中心建设成本及操作成本 | 第34-35页 |
3.3.2 车辆配送的运输成本 | 第35页 |
3.3.3 货损成本分析 | 第35-36页 |
3.3.4 影响选址的其他目标函数 | 第36-37页 |
3.4 城市农产品配送选址模型的构建 | 第37-38页 |
3.5 目标函数权重的确定 | 第38-41页 |
3.6 城市农产品配送选址模型中的四个目标的权重——算例分析 | 第41-44页 |
3.7 本章小结 | 第44-45页 |
4 随机需求下带时间窗的城市农产品冷链物流配送优化双层规划模型的建立 | 第45-61页 |
4.1 双层规划模型概述 | 第45-49页 |
4.1.1 双层规划模型的思想 | 第45-46页 |
4.1.2 双层规划模型的特点 | 第46页 |
4.1.3 双层规划模型的数学描述 | 第46-48页 |
4.1.4 建模的基本思路 | 第48-49页 |
4.2 模型的问题描述和符号说明 | 第49-52页 |
4.2.1 问题描述 | 第49页 |
4.2.2 参数符号与决策变量 | 第49-52页 |
4.3 模型各项成本分析 | 第52-57页 |
4.3.1 车辆成本分析 | 第52-54页 |
4.3.2 惩罚成本分析 | 第54-57页 |
4.3.3 货损成本分析 | 第57页 |
4.3.4 缺货成本 | 第57页 |
4.4 双层规划模型的构建 | 第57-60页 |
4.4.1 上层模型的构建 | 第57-59页 |
4.4.2 下层模型的构建 | 第59-60页 |
4.5 本章小结 | 第60-61页 |
5 求解模型算法研究 | 第61-78页 |
5.1 算法的概括与比较 | 第61-62页 |
5.2 遗传算法的概述 | 第62-64页 |
5.2.1 遗传算法的基本思想 | 第63页 |
5.2.2 遗传算法的运算步骤 | 第63-64页 |
5.3 遗传算法的设计 | 第64-68页 |
5.3.1 染色体编码与解码 | 第64-65页 |
5.3.2 初始群体 | 第65页 |
5.3.3 适应度函数 | 第65-66页 |
5.3.4 遗传操作 | 第66-68页 |
5.4 双层规划中求解遗传算法步骤 | 第68-69页 |
5.5 模型验证与应用分析 | 第69-77页 |
5.5.1 算例概述 | 第69页 |
5.5.2 算例参数设置 | 第69-73页 |
5.5.3 分析与结果 | 第73-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-78页 |
6 结论与展望 | 第78-80页 |
6.1 论文的主要工作 | 第78页 |
6.2 论文的主要研究成果 | 第78页 |
6.3 未来工作展望 | 第78-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
致谢 | 第84页 |