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随机需求下带时间窗的城市农产品冷链物流配送优化问题研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第11-23页
    1.1 选题背景第11-13页
    1.2 研究目的及意义第13页
        1.2.1 研究目的第13页
        1.2.2 研究意义第13页
    1.3 国内外研究现状第13-19页
        1.3.1 农产品冷链物流的国内外研究第13-15页
        1.3.2 冷链配送中心选址的国内外研究第15-17页
        1.3.3 冷链路径优化的国内外研究第17-19页
    1.4 研究内容及框架第19-22页
        1.4.1 内容与框架第19-22页
    1.5 本文的创新之处第22-23页
2 冷链物流配送优化问题基本理论第23-32页
    2.1 冷链物流的基本问题第23-24页
        2.1.1 冷链物流的概念第23-24页
        2.1.2 冷链物流服务的特点第24页
    2.2 冷链配送中心选址基本问题第24-27页
        2.2.1 选址的基本原则与影响因素第25-26页
        2.2.2 选址方法第26-27页
    2.3 冷链物流车辆路径基本问题第27-31页
        2.3.1 车辆路径问题的描述与分类第28-31页
    2.4 冷链物流配送选址-路径优化LRP第31-32页
3 城市农产品冷链物流配送选址成本分析第32-45页
    3.1 城市农产品配送中心选址问题描述第32-33页
    3.2 参数符号与决策变量第33-34页
    3.3 模型各项成本的分析第34-37页
        3.3.1 配送中心建设成本及操作成本第34-35页
        3.3.2 车辆配送的运输成本第35页
        3.3.3 货损成本分析第35-36页
        3.3.4 影响选址的其他目标函数第36-37页
    3.4 城市农产品配送选址模型的构建第37-38页
    3.5 目标函数权重的确定第38-41页
    3.6 城市农产品配送选址模型中的四个目标的权重——算例分析第41-44页
    3.7 本章小结第44-45页
4 随机需求下带时间窗的城市农产品冷链物流配送优化双层规划模型的建立第45-61页
    4.1 双层规划模型概述第45-49页
        4.1.1 双层规划模型的思想第45-46页
        4.1.2 双层规划模型的特点第46页
        4.1.3 双层规划模型的数学描述第46-48页
        4.1.4 建模的基本思路第48-49页
    4.2 模型的问题描述和符号说明第49-52页
        4.2.1 问题描述第49页
        4.2.2 参数符号与决策变量第49-52页
    4.3 模型各项成本分析第52-57页
        4.3.1 车辆成本分析第52-54页
        4.3.2 惩罚成本分析第54-57页
        4.3.3 货损成本分析第57页
        4.3.4 缺货成本第57页
    4.4 双层规划模型的构建第57-60页
        4.4.1 上层模型的构建第57-59页
        4.4.2 下层模型的构建第59-60页
    4.5 本章小结第60-61页
5 求解模型算法研究第61-78页
    5.1 算法的概括与比较第61-62页
    5.2 遗传算法的概述第62-64页
        5.2.1 遗传算法的基本思想第63页
        5.2.2 遗传算法的运算步骤第63-64页
    5.3 遗传算法的设计第64-68页
        5.3.1 染色体编码与解码第64-65页
        5.3.2 初始群体第65页
        5.3.3 适应度函数第65-66页
        5.3.4 遗传操作第66-68页
    5.4 双层规划中求解遗传算法步骤第68-69页
    5.5 模型验证与应用分析第69-77页
        5.5.1 算例概述第69页
        5.5.2 算例参数设置第69-73页
        5.5.3 分析与结果第73-77页
    5.6 本章小结第77-78页
6 结论与展望第78-80页
    6.1 论文的主要工作第78页
    6.2 论文的主要研究成果第78页
    6.3 未来工作展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84页

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