| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.2.1 逆向物流国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 项目计划与调度的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 研究思路与研究内容 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
| 2 逆向物流的理论基础 | 第20-28页 |
| 2.1 逆向物流的概念 | 第20-23页 |
| 2.1.1 逆向物流产生背景 | 第20-21页 |
| 2.1.2 逆向物流定义 | 第21-23页 |
| 2.2 逆向物流特点和作用 | 第23-24页 |
| 2.2.1 逆向物流的特点 | 第23页 |
| 2.2.2 逆向物流的作用 | 第23-24页 |
| 2.3 逆向物流的模式 | 第24-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 项目计划与调度的基本理论 | 第28-33页 |
| 3.1 项目计划与调度简介 | 第28-29页 |
| 3.2 项目计划与调度的描述及案例 | 第29-31页 |
| 3.2.1 项目计划与调度的描述 | 第29页 |
| 3.2.2 项目计划与调度的案例 | 第29-31页 |
| 3.3 项目计划与调度的分类以及相关的数学模型 | 第31-32页 |
| 3.3.1 单执行模式资源受限项目计划与调度 | 第31页 |
| 3.3.2 多执行模式资源受限项目计划与调度 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 逆向物流环境下项目计划与调度问题的数学模型 | 第33-36页 |
| 4.1 影响因素 | 第33-34页 |
| 4.2 逆向物流的项目计划与调度的数学模型 | 第34-35页 |
| 4.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 逆向物流环境下项目计划与调度问题的混合野草算法 | 第36-60页 |
| 5.1 野草算法 | 第36-40页 |
| 5.1.1 野草算法的概述 | 第36页 |
| 5.1.2 野草算法基本原理 | 第36-38页 |
| 5.1.3 野草算法的执行步骤 | 第38-40页 |
| 5.1.4 野草算法的优缺点 | 第40页 |
| 5.2 遗传算法 | 第40-43页 |
| 5.2.1 遗传算法的概述 | 第40页 |
| 5.2.2 遗传算法的常用术语 | 第40-41页 |
| 5.2.3 遗传算法的运算流程 | 第41-43页 |
| 5.2.4 遗传算法的优缺点 | 第43页 |
| 5.3 混合野草算法的设计 | 第43-47页 |
| 5.3.1 问题编码 | 第43-44页 |
| 5.3.2 两点间移位算子 | 第44-45页 |
| 5.3.3 向前移位算子 | 第45页 |
| 5.3.4 单点变异算子 | 第45页 |
| 5.3.5 混合野草算法流程图 | 第45-46页 |
| 5.3.6 混合野草算法的执行步骤 | 第46-47页 |
| 5.4 混合野草算法的性能测试 | 第47-52页 |
| 5.5 算例及计算结果 | 第52-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文总结 | 第60页 |
| 6.2 不足与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录1 部分算法程序 | 第66-79页 |
| 致谢 | 第79页 |