磁共振图像超分辨率重建算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 超分辨重建算法的介绍 | 第13-18页 |
| 1.3.1 基于插值的方法 | 第14-16页 |
| 1.3.2 基于重建的方法 | 第16-18页 |
| 1.3.3 基于学习的方法 | 第18页 |
| 1.4 图像超分辨率重建的评价标准 | 第18-19页 |
| 1.4.1 主观评价标准 | 第18-19页 |
| 1.4.2 客观评价标准 | 第19页 |
| 1.5 本章研究内容 | 第19-21页 |
| 第2章 磁共振成像的基本原理 | 第21-28页 |
| 2.1 磁共振成像原理 | 第21-27页 |
| 2.1.1 磁共振成像信号产生 | 第21-23页 |
| 2.1.2 磁共振成像信号的采集 | 第23-24页 |
| 2.1.3 磁共振信号的层面选择 | 第24页 |
| 2.1.4 磁共振信号的空间编码 | 第24-26页 |
| 2.1.5 K-空间 | 第26-27页 |
| 2.2 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于非局部相似MRI图像超分辨率重建 | 第28-45页 |
| 3.1 理论基础 | 第28-30页 |
| 3.1.1 算法模型基础 | 第28-29页 |
| 3.1.2 图像正则化 | 第29-30页 |
| 3.2 非局部均值方法简介 | 第30-31页 |
| 3.3 非局部相似MRI图像超分辨率重建 | 第31-35页 |
| 3.3.1 概述 | 第31-32页 |
| 3.3.2 基于通道先验信息的非局部正则化 | 第32-33页 |
| 3.3.3 算法的具体描述 | 第33-35页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第35-44页 |
| 3.4.1 实验数据的选取 | 第35-36页 |
| 3.4.2 实验参数选取 | 第36-38页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第38-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 基于稀疏表示的图像超分辨率理论 | 第45-52页 |
| 4.1 稀疏表示的基本思想 | 第45-46页 |
| 4.2 稀疏表示问题的优化算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基追踪算法 | 第47页 |
| 4.2.2 匹配追踪算法 | 第47-48页 |
| 4.2.3 正交匹配追踪 | 第48-49页 |
| 4.3 稀疏表示字典的设计 | 第49-51页 |
| 4.3.1 最佳方向法 | 第49-50页 |
| 4.3.2 最大似然法 | 第50-51页 |
| 4.3.3 奇异值分解法 | 第51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 基于稀疏表示的MRI图像超分辨率重建 | 第52-70页 |
| 5.1 理论推导 | 第52-55页 |
| 5.2 字典训练阶段 | 第55-59页 |
| 5.2.1 单个字典训练 | 第56-57页 |
| 5.2.2 联合字典训练 | 第57-58页 |
| 5.2.3 图像块特征提取 | 第58-59页 |
| 5.3 图像重建阶段 | 第59-61页 |
| 5.4 迭代反投影法的应用 | 第61页 |
| 5.5 实验结果与分析 | 第61-68页 |
| 5.5.1 超分辨率图像重建 | 第62-64页 |
| 5.5.2 字典大小对重建效果的影响 | 第64-66页 |
| 5.5.3 正则化参数对重建效果的影响 | 第66-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 6.1 工作总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
