油液磨粒信号检测的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 油液磨粒检测的发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 离线式油液磨粒检测的发展概况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 在线式油液磨粒检测的发展概况 | 第13页 |
| 1.3 嵌入式系统的发展概况 | 第13-14页 |
| 1.4 论文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 油液磨粒信号检测基本原理 | 第16-21页 |
| 2.1 油液磨粒的信号特征 | 第16-17页 |
| 2.2 油液磨粒检测面临的主要问题 | 第17-20页 |
| 2.2.1 振动干扰噪音问题 | 第17-18页 |
| 2.2.2 高斯白噪声问题 | 第18-19页 |
| 2.2.3 磨粒信号的识别 | 第19页 |
| 2.2.4 上位机通信 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 油液磨粒检测系统的硬件设计 | 第21-27页 |
| 3.1 主要硬件介绍 | 第21-23页 |
| 3.2 系统硬件设计 | 第23-25页 |
| 3.3 嵌入式系统ADC驱动 | 第25-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 油液磨粒信号的噪音去除研究与仿真 | 第27-47页 |
| 4.1 基于自适应的振动噪音去除研究与仿真 | 第27-34页 |
| 4.1.1 最小均方(LMS)算法 | 第28-32页 |
| 4.1.2 抑制振动干扰的自适应滤波器设计 | 第32-33页 |
| 4.1.3 自适应滤波实验结果 | 第33-34页 |
| 4.2 基于小波变换的高斯白噪声的去除研究与仿真 | 第34-46页 |
| 4.2.1 小波分析基本原理 | 第35-38页 |
| 4.2.2 基于小波变换的高斯白噪音去除 | 第38-44页 |
| 4.2.3 基于小波变换的噪音去除的实验结果 | 第44-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 油液磨粒检测系统的软件设计与实现 | 第47-73页 |
| 5.1 系统软件总体设计 | 第47-48页 |
| 5.2 嵌入式系统软件设计与实现 | 第48-66页 |
| 5.2.1 油液磨粒信号采集模块 | 第48-49页 |
| 5.2.2 振动干扰去除模块 | 第49-52页 |
| 5.2.3 高斯白噪声去除模块 | 第52-55页 |
| 5.2.4 磨粒信号识别模块 | 第55-61页 |
| 5.2.5 数据传输模块 | 第61-66页 |
| 5.3 上位机系统软件设计与实现 | 第66-68页 |
| 5.3.1 数据请求模块 | 第66-67页 |
| 5.3.2 数据解析模块 | 第67页 |
| 5.3.3 数据显示模块 | 第67-68页 |
| 5.4 系统测试 | 第68-72页 |
| 5.4.1 系统基本功能测试 | 第69-70页 |
| 5.4.2 系统识别性能测试 | 第70-72页 |
| 5.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 总结及展望 | 第73-75页 |
| 6.1 本文总结 | 第73页 |
| 6.2 展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第79-80页 |
