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面向灾害信息提取的SAR图像并行算法设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景第11页
    1.2 研究目的与意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11-12页
        1.2.2 研究意义第12页
    1.3 国内外研究现状第12-15页
        1.3.1 并行算法在SAR图像灾害算法中的应用第12-15页
        1.3.2 SAR图像灾害算法处理系统第15页
    1.4 研究内容与总体结构第15-19页
        1.4.1 研究内容第15-16页
        1.4.2 总体结构第16-19页
第二章 面向灾害信息提取算法及可并行性分析第19-33页
    2.1 道路损毁提取算法模型及并行性分析第19-21页
        2.1.1 算法模型及处理流程第19-20页
        2.1.2 道路损毁提取算法的可并行性分析第20-21页
    2.2 滑坡信息提取算法模型及并行性分析第21-27页
        2.2.1 算法模型及处理流程第21-26页
        2.2.2 滑坡信息提取算法的可并行性分析第26-27页
    2.3 洪涝信息提取算法流程及并行性分析第27-30页
        2.3.1 算法模型及处理流程第27-29页
        2.3.2 洪涝灾害信息提取算法的可并行性分析第29-30页
    2.4 冰雪灾害信息提取算法模型及并行性分析第30-32页
        2.4.1 算法模型及处理流程第30-32页
        2.4.2 冰雪灾害信息提取算法的可并行性分析第32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于Open Mp和MPI的面向灾害SAR图像并行算法研究与性能分析第33-48页
    3.1 MPI计算模型及性能分析第33-35页
        3.1.1 MPI计算模型第33-34页
        3.1.2 性能分析第34-35页
    3.2 OpenMp计算模型第35-36页
    3.3 基于MPI和OpenMp混合模型的算法设计第36-42页
        3.3.1 负载均衡及通信模式选择第37-38页
        3.3.2 粗粒度设计第38-40页
        3.3.3 细粒度设计第40-42页
    3.4 实验结果及数据分析第42-46页
        3.4.1 实验测试结果第42-45页
        3.4.2 测试结果分析第45-46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 基于Open CL的面向灾害SAR图像并行算法设计第48-68页
    4.1 OpenCL计算模型及并行效率分析第48-52页
        4.1.1 OpenCL计算模型第48-51页
        4.1.2 并行效率分析第51-52页
    4.2 道路损毁算法优化第52-55页
    4.3 道路损毁提取算法的并行实现第55-61页
        4.3.1 线程分配第57-59页
        4.3.2 存储设计第59-60页
        4.3.3 性能优化第60-61页
    4.4 实验数据及分析第61-66页
        4.4.1 实验结果第61-62页
        4.4.2 数据分析第62-66页
    4.5 本章小结第66-68页
第五章 面向灾害SAR图像平台设计第68-79页
    5.1 需求分析第68页
    5.2 平台架构设计第68-70页
    5.3 模块功能实现第70-75页
        5.3.1 图像读取显示第70-72页
        5.3.2 截取图像ROI区域第72页
        5.3.3 xml算子集成和图像保存第72-73页
        5.3.4 动态链接库集成第73-74页
        5.3.5 事件过滤器第74-75页
    5.4 系统集成与灰度处理第75-78页
        5.4.1 图像拖拽的实现第75-76页
        5.4.2 灰度直方图第76页
        5.4.3 系统集成第76-78页
    5.5 本章小结第78-79页
第六章 总结与展望第79-81页
    6.1 研究总结第79页
    6.2 研究展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页
攻硕期间参与的项目第85-86页

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