摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
1.1 选题背景 | 第11页 |
1.2 研究目的与意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
1.3.1 并行算法在SAR图像灾害算法中的应用 | 第12-15页 |
1.3.2 SAR图像灾害算法处理系统 | 第15页 |
1.4 研究内容与总体结构 | 第15-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 总体结构 | 第16-19页 |
第二章 面向灾害信息提取算法及可并行性分析 | 第19-33页 |
2.1 道路损毁提取算法模型及并行性分析 | 第19-21页 |
2.1.1 算法模型及处理流程 | 第19-20页 |
2.1.2 道路损毁提取算法的可并行性分析 | 第20-21页 |
2.2 滑坡信息提取算法模型及并行性分析 | 第21-27页 |
2.2.1 算法模型及处理流程 | 第21-26页 |
2.2.2 滑坡信息提取算法的可并行性分析 | 第26-27页 |
2.3 洪涝信息提取算法流程及并行性分析 | 第27-30页 |
2.3.1 算法模型及处理流程 | 第27-29页 |
2.3.2 洪涝灾害信息提取算法的可并行性分析 | 第29-30页 |
2.4 冰雪灾害信息提取算法模型及并行性分析 | 第30-32页 |
2.4.1 算法模型及处理流程 | 第30-32页 |
2.4.2 冰雪灾害信息提取算法的可并行性分析 | 第32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于Open Mp和MPI的面向灾害SAR图像并行算法研究与性能分析 | 第33-48页 |
3.1 MPI计算模型及性能分析 | 第33-35页 |
3.1.1 MPI计算模型 | 第33-34页 |
3.1.2 性能分析 | 第34-35页 |
3.2 OpenMp计算模型 | 第35-36页 |
3.3 基于MPI和OpenMp混合模型的算法设计 | 第36-42页 |
3.3.1 负载均衡及通信模式选择 | 第37-38页 |
3.3.2 粗粒度设计 | 第38-40页 |
3.3.3 细粒度设计 | 第40-42页 |
3.4 实验结果及数据分析 | 第42-46页 |
3.4.1 实验测试结果 | 第42-45页 |
3.4.2 测试结果分析 | 第45-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第四章 基于Open CL的面向灾害SAR图像并行算法设计 | 第48-68页 |
4.1 OpenCL计算模型及并行效率分析 | 第48-52页 |
4.1.1 OpenCL计算模型 | 第48-51页 |
4.1.2 并行效率分析 | 第51-52页 |
4.2 道路损毁算法优化 | 第52-55页 |
4.3 道路损毁提取算法的并行实现 | 第55-61页 |
4.3.1 线程分配 | 第57-59页 |
4.3.2 存储设计 | 第59-60页 |
4.3.3 性能优化 | 第60-61页 |
4.4 实验数据及分析 | 第61-66页 |
4.4.1 实验结果 | 第61-62页 |
4.4.2 数据分析 | 第62-66页 |
4.5 本章小结 | 第66-68页 |
第五章 面向灾害SAR图像平台设计 | 第68-79页 |
5.1 需求分析 | 第68页 |
5.2 平台架构设计 | 第68-70页 |
5.3 模块功能实现 | 第70-75页 |
5.3.1 图像读取显示 | 第70-72页 |
5.3.2 截取图像ROI区域 | 第72页 |
5.3.3 xml算子集成和图像保存 | 第72-73页 |
5.3.4 动态链接库集成 | 第73-74页 |
5.3.5 事件过滤器 | 第74-75页 |
5.4 系统集成与灰度处理 | 第75-78页 |
5.4.1 图像拖拽的实现 | 第75-76页 |
5.4.2 灰度直方图 | 第76页 |
5.4.3 系统集成 | 第76-78页 |
5.5 本章小结 | 第78-79页 |
第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
6.1 研究总结 | 第79页 |
6.2 研究展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
攻硕期间参与的项目 | 第85-86页 |