二维浅水波方程糙率反演的布谷鸟算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 二维浅水波方程的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 布谷鸟搜索算法的研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 理论基础 | 第13-20页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 布谷鸟搜索算法的基本理论 | 第13-16页 |
| 2.2.1 元启发式算法简述 | 第13页 |
| 2.2.2 布谷鸟搜索算法简介 | 第13-14页 |
| 2.2.3 布谷鸟搜索算法原理 | 第14-16页 |
| 2.3 二维浅水波方程 | 第16-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 多模态函数优化的布谷鸟搜索算法 | 第20-30页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 多模态函数优化的布谷鸟搜索算法 | 第20-29页 |
| 3.2.1 布谷鸟搜索算法的基本步骤 | 第20-22页 |
| 3.2.2 算法在函数优化中的比较 | 第22-29页 |
| 3.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 二维浅水波方程参数反演中的布谷鸟算法 | 第30-48页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 二维浅水波方程的参数设定 | 第30-32页 |
| 4.2.1 基于二维浅水波方程的糙率系数 | 第30-31页 |
| 4.2.2 基于二维浅水波方程的涡粘系数 | 第31-32页 |
| 4.3 布谷鸟算法在参数反演中的应用 | 第32-38页 |
| 4.3.1 糙率系数的布谷鸟算法反演 | 第33-35页 |
| 4.3.2 涡粘系数的布谷鸟算法反演 | 第35-38页 |
| 4.4 布谷鸟算法中参数灵敏度分析 | 第38-46页 |
| 4.4.1 鸟巢个数灵敏度分析 | 第38-41页 |
| 4.4.2 鸟蛋被发现概率灵敏度分析 | 第41-45页 |
| 4.4.3 方法的抗噪性 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
