摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第11-12页 |
1.2 机械产品设计缺陷辨识的研究现状 | 第12-13页 |
1.3 圆柱齿轮承载能力设计缺陷辨识的研究现状 | 第13-14页 |
1.4 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
1.5 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 齿轮承载能力设计缺陷辨识模型的基础理论 | 第17-30页 |
2.1 齿轮常见的失效形式及其分析 | 第18-19页 |
2.2 圆柱齿轮强度设计缺陷辨识模型中的关键技术 | 第19-23页 |
2.2.1 BP神经网络 | 第19-21页 |
2.2.2 遗传算法的基本理论 | 第21-23页 |
2.3 圆柱齿轮刚度设计缺陷辨识模型中的关键技术 | 第23-26页 |
2.4 圆柱齿轮安装误差设计缺陷辨识模型中的关键技术 | 第26-29页 |
2.4.1 渐开线齿面几何学 | 第26-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 圆柱齿轮强度设计缺陷辨识与优化修正 | 第30-43页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 基于BP神经网络的圆柱齿轮强度设计缺陷辨识模型 | 第30-34页 |
3.2.1 基于BP神经网络的设计模型与传统设计模型的一致性 | 第30-32页 |
3.2.2 基于BP神经网络的设计缺陷辨识过程 | 第32-33页 |
3.2.3 基于BP神经网络的设计缺陷辨识关键问题 | 第33-34页 |
3.3 基于BP-GA算法的齿轮强度设计缺陷的优化修正 | 第34-37页 |
3.3.1 BP-GA算法对设计缺陷优化修正流程 | 第34-36页 |
3.3.2 BP-GA算法对设计缺陷优化修正的关键问题 | 第36-37页 |
3.4 圆柱齿轮强度设计缺陷辨识与优化修正实例 | 第37-42页 |
3.4.1 优化设计模型 | 第37-39页 |
3.4.2 圆柱齿轮强度设计缺陷辨识过程 | 第39-40页 |
3.4.3 圆柱齿轮强度设计缺陷的优化修正 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第四章 圈柱齿轮刚度设计缺陷辨识 | 第43-61页 |
4.1 引言 | 第43-44页 |
4.2 基于改进能量法的齿轮时变啮合刚度计算 | 第44-50页 |
4.2.1 齿轮啮合刚度定义 | 第44页 |
4.2.2 齿轮啮合刚度计算 | 第44-50页 |
4.3 刚度激励作用下齿轮应力分布情况的有限元分析 | 第50-51页 |
4.3.1 齿轮综合时变啮合刚度的傅里叶变换 | 第50-51页 |
4.3.2 有限元分析 | 第51页 |
4.4 齿轮刚度设计缺陷辨识与优化修正 | 第51-53页 |
4.4.1 齿轮刚度设计缺陷辨识与优化修正流程 | 第51-53页 |
4.4.2 齿轮刚度设计缺陷判别式 | 第53页 |
4.5 圆柱齿轮刚度设计缺陷辨识与优化修正实例 | 第53-60页 |
4.5.1 齿轮综合时变啮合刚度计算及有限元分析 | 第54-58页 |
4.5.2 齿轮刚度设计缺陷辨识及优化修正 | 第58-60页 |
4.6 本章小结 | 第60-61页 |
第五章 圆柱齿轮安装误差设计缺陷辨识与修正 | 第61-77页 |
5.1 引言 | 第61页 |
5.2 渐开线圆柱齿轮齿面方程 | 第61-63页 |
5.3 含有安装误差的轮齿接触分析模型的建立及求解 | 第63-69页 |
5.3.1 齿轮安装误差类型 | 第63-65页 |
5.3.2 含有安装误差的轮齿接触分析模型的建立 | 第65-67页 |
5.3.3 含有安装误差的轮齿接触分析模型的求解 | 第67-69页 |
5.4 齿轮安装误差设计缺陷辨识及修正 | 第69-72页 |
5.4.1 齿轮安装误差设计缺陷辨识流程 | 第69-71页 |
5.4.2 齿轮安装误差设计缺陷修正 | 第71-72页 |
5.5 齿轮安装误差设计缺陷辨识及修正实例 | 第72-76页 |
5.6 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 论文的总结 | 第77页 |
6.2 论文的展望 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻硕期间的研究成果 | 第83页 |