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视频序列中遗留物检测研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究目的及意义第8-10页
   ·国内外研究现状第10-11页
   ·本文主要研究内容及结构安排第11-12页
   ·本文创新点第12-14页
第二章 视频序列中运动物体检测理论和方法第14-26页
   ·视频序列概述第14-15页
   ·视频序列中运动物体的检测第15-19页
     ·运动物体检测任务和流程第15-17页
     ·图像分割第17-19页
   ·视频序列中常用运动物体检测技术第19-26页
     ·帧间差分法第19-22页
     ·背景差分法第22-26页
第三章 遗留物体检测算法原理第26-36页
   ·开发环境简介第27页
   ·算法约束假设第27-29页
     ·外部特征假设第28页
     ·运动假设第28-29页
   ·遗留物体检测算法设计第29-33页
     ·场景分类概述第29-30页
     ·场景分类算法原理第30-33页
     ·基于场景分类的遗留物体检测算法第33页
   ·遗留物体检测步骤及流程图第33-36页
第四章 遗留物体检测算法的实现第36-54页
   ·视频序列的预处理第36-39页
     ·平滑滤波第36-38页
     ·灰度转换第38-39页
   ·场景分类的实现第39-47页
     ·常用检测方法的改进第39-41页
     ·视频序列场景分类的实现第41-47页
   ·遗留物的检测以及安全防范的实现第47-54页
     ·不同场景二值图像获得的实现第48页
     ·形态滤波的实现第48-49页
     ·连通性分析的实现第49-50页
     ·遗留特性判断以及安全防范的实现第50-54页
第五章 实验结果分析第54-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·论文总结第58-59页
   ·工作展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间发表的论文和科技成果第65页

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