| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·国内外发展现状 | 第8-10页 |
| ·研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·本文工作和任务 | 第11-12页 |
| 第二章 图像匹配相关理论 | 第12-44页 |
| ·图像匹配概述 | 第12-13页 |
| ·相关简介 | 第12页 |
| ·要考虑的几个问题 | 第12-13页 |
| ·图像匹配的分类 | 第13-41页 |
| ·基于像素灰度的匹配 | 第13-17页 |
| ·基于特征的匹配 | 第17-41页 |
| ·算法的改进思路 | 第41-44页 |
| 第三章 几种典型算法的改进思路及实验分析 | 第44-70页 |
| ·基于直方图的模板匹配 | 第44-61页 |
| ·针对2.2.1-4 中提到的问题的解决方案和设计 | 第44-46页 |
| ·新算法的理论性能分析 | 第46-60页 |
| ·新算法的实验性能分析 | 第60-61页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·SIFT 算法的改进 | 第61-70页 |
| ·针对2.2.2 中提到的问题的解决方案和设计 | 第61-62页 |
| ·原始和改进算法的理论性能分析对比 | 第62-66页 |
| ·原始和改进算法的实验性能分析对比 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第68-70页 |
| 第四章 图像匹配算法在注意力分析系统中的应用 | 第70-76页 |
| ·系统描述 | 第70页 |
| ·算法对应系统中的功能 | 第70页 |
| ·合适算法的选择 | 第70-73页 |
| ·实验仿真结果 | 第73-74页 |
| ·结论 | 第74-76页 |
| 第五章 结论和展望 | 第76-78页 |
| ·本文的工作总结 | 第76页 |
| ·今后的研究方向 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 作者在读期间参加的科研和发表的论文 | 第82页 |