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基于HHT的控制阀气密性故障诊断研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 调节阀的发展及现状第11-12页
        1.2.2 故障诊断的发展及现状第12-13页
        1.2.3 调节阀及气密性故障诊断的发展及现状第13-14页
    1.3 论文的内容安排第14-15页
第2章 控制阀组成及其故障模型第15-25页
    2.1 控制阀组成简介第15-17页
        2.1.1 执行机构第15-16页
        2.1.2 调节机构第16页
        2.1.3 定位器部分第16-17页
    2.2 控制阀故障模型简介第17-23页
        2.2.1 E/P转换模块第18-19页
        2.2.2 气动继动器模块第19页
        2.2.3 气室热力学模块第19-20页
        2.2.4 阀杆动力学模块第20-21页
        2.2.5 不平衡力模块第21-22页
        2.2.6 气室气密性故障模块第22-23页
    2.3 控制阀的常见故障第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第3章 基于小波分析的阀门在线故障检测第25-40页
    3.1 概述第25页
    3.2 小波变换的基本理论第25-30页
        3.2.1 连续小波变换(CWT)第26页
        3.2.2 离散小波变换(DWT)第26-27页
        3.2.3 小波对信号的分解第27-28页
        3.2.4 小波基选择第28页
        3.2.5 小波工具箱简介第28-30页
    3.3 实验平台与实验方案第30-33页
        3.3.1 实验平台第30-33页
        3.3.2 实验方案第33页
    3.4 小波分析在阀门在线故障检测中的应用第33-39页
        3.4.1 仿真分析第33-36页
        3.4.2 实体阀实验分析第36-38页
        3.4.3 实验结果分析第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 基于多尺度直线拟合法的阀门在线故障检测第40-49页
    4.1 概述第40页
    4.2 最小二乘法原理第40-41页
    4.3 最小二乘法用于线性拟合第41-42页
    4.4 多尺度直线拟合方法第42-44页
        4.4.1 初始尺度的计算方法第42页
        4.4.2 直线拟合方法第42-43页
        4.4.3 突变点的求取第43-44页
    4.5 多尺度直线拟合法在阀门在线故障检测中的应用第44-48页
        4.5.1 仿真分析第44-46页
        4.5.2 实体阀实验分析第46-47页
        4.5.3 实验结果分析第47-48页
    4.6 本章小结第48-49页
第5章 基于希尔伯特黄的气室气密性故障诊断第49-64页
    5.1 概述第49页
    5.2 希尔伯特黄变换简介第49-54页
        5.2.1 经验模态分解(EMD)第50-51页
        5.2.2 Hilbert变换(HT)第51-52页
        5.2.3 模态能量第52页
        5.2.4 EMD方法中的伪分量问题及利用相关系数去除伪分量第52-54页
    5.3 实验平台与实验方案第54-55页
        5.3.1 实验平台第54-55页
        5.3.2 实验方案第55页
    5.4 希尔伯特黄在阀门气室气密性故障诊断中的应用第55-63页
        5.4.1 仿真分析第55-59页
        5.4.2 实体阀实验分析第59-63页
        5.4.3 实验结果分析第63页
    5.5 本章小结第63-64页
第6章 总结与展望第64-66页
    6.1 总结第64页
    6.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70页

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