高压直流输电系统智能控制器的研究和设计
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题研究现状及发展动态 | 第11-14页 |
| ·本文的主要工作 | 第14-16页 |
| 第二章 高压直流输电系统构成及控制 | 第16-46页 |
| ·高压直流输电系统的机理 | 第16-25页 |
| ·基本原理 | 第16-18页 |
| ·直流输电系统常见的接线方式 | 第18-22页 |
| ·高压直流输电系统的元件构成 | 第22-25页 |
| ·高压直流输电与交流输电的比较及应用 | 第25页 |
| ·换流器的工作原理 | 第25-36页 |
| ·双桥整流器的工作原理 | 第26-34页 |
| ·双桥逆变器的工作原理 | 第34-36页 |
| ·系统模型 | 第36-39页 |
| ·高压直流输电系统的控制机理 | 第39-44页 |
| ·直流系统控制原理与方程 | 第39-40页 |
| ·换流器的基本控制方式 | 第40-43页 |
| ·实际系统的基本控制方式 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第三章 模糊与神经网络智能控制理论 | 第46-68页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·模糊控制机理 | 第47-56页 |
| ·概述 | 第47-48页 |
| ·模糊控制系统的构成 | 第48-49页 |
| ·模糊化运算 | 第49-50页 |
| ·数据库 | 第50-52页 |
| ·规则库 | 第52-54页 |
| ·模糊推理 | 第54-55页 |
| ·清晰化计算 | 第55-56页 |
| ·神经网络机理 | 第56-66页 |
| ·概述 | 第56-57页 |
| ·神经元网络模型 | 第57-58页 |
| ·神经网络的学习 | 第58-62页 |
| ·多层前馈网络与BP 学习算法的研究 | 第62-66页 |
| ·小结 | 第66-68页 |
| 第四章 高压直流输电系统控制器的设计和研究 | 第68-92页 |
| ·高压直流输电系统模型的建立 | 第68-72页 |
| ·传统PI 控制器的设计 | 第72-73页 |
| ·整流侧传统PI 控制器的设计 | 第72-73页 |
| ·逆变侧传统PI 控制器的设计 | 第73页 |
| ·模糊控制器的设计 | 第73-78页 |
| ·整流侧模糊控制器的设计 | 第73-77页 |
| ·逆变侧模糊控制器的设计 | 第77-78页 |
| ·神经控制器的设计 | 第78-79页 |
| ·整流侧神经控制器的设计 | 第78-79页 |
| ·逆变侧神经控制器的设计 | 第79页 |
| ·仿真实例及其分析 | 第79-91页 |
| ·整流侧单相交流接地故障分析 | 第80-87页 |
| ·系统直流线路接地故障分析 | 第87-91页 |
| ·小结 | 第91-92页 |
| 第五章 总结和展望 | 第92-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第99页 |
