| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 本课题研究的目的与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第9-15页 |
| 1.2.1 输电网规划研究概况 | 第9-14页 |
| 1.2.2 人工蜂群算法研究概况 | 第14-15页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第15-17页 |
| 第二章 输电网扩展规划 | 第17-22页 |
| 2.1 输电网规划概述 | 第17页 |
| 2.2 输电网规划的主要流程 | 第17-18页 |
| 2.3 输电网规划的建模 | 第18-19页 |
| 2.4 输电网规划的潮流计算 | 第19-21页 |
| 2.4.1 交流潮流模型 | 第19页 |
| 2.4.2 直流潮流模型 | 第19-21页 |
| 2.5 “N”和“N-1”安全下的输电网规划 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 人工蜂群算法 | 第22-28页 |
| 3.1 概述 | 第22页 |
| 3.2 人工蜂群算法的生物模型 | 第22-23页 |
| 3.3 人工蜂群算法的原理和流程 | 第23-26页 |
| 3.4 人工蜂群算法的参数分析 | 第26页 |
| 3.5 人工蜂群算法的特点 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 人工蜂群算法的改进 | 第28-43页 |
| 4.1 引言 | 第28页 |
| 4.2 差分进化算法 | 第28-30页 |
| 4.2.1 差分进化算法概述 | 第28页 |
| 4.2.2 差分进化算法的实现步骤 | 第28-29页 |
| 4.2.3 差分进化算法的参数设置 | 第29-30页 |
| 4.3 模拟退火算法 | 第30-31页 |
| 4.4 混沌优化算法 | 第31-33页 |
| 4.5 人工蜂群算法的改进策略 | 第33-38页 |
| 4.6 改进人工蜂群算法的实现步骤 | 第38-39页 |
| 4.7 改进人工蜂群算法的测试结果和分析 | 第39-42页 |
| 4.8 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 改进人工蜂群算法在输电网单目标规划中的应用 | 第43-67页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 “N”安全下的输电网单目标规划 | 第43-59页 |
| 5.2.1 “N”安全下的输电网单目标规划模型 | 第43-44页 |
| 5.2.2 适应度函数 | 第44页 |
| 5.2.3 网络连通性判断 | 第44-45页 |
| 5.2.4 过负荷计算 | 第45-46页 |
| 5.2.5 “N”安全下的输电网单日标规划流程 | 第46-49页 |
| 5.2.6 算例分析 | 第49-59页 |
| 5.3 “N-1”安全下的输电网单目标规划 | 第59-66页 |
| 5.3.1 “N-1”安全下的输电网单目标规划模型 | 第59-60页 |
| 5.3.2 适应度函数 | 第60页 |
| 5.3.3 过负荷计算 | 第60页 |
| 5.3.4 算例分析 | 第60-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 改进人工蜂群算法在输电网多目标规划中的应用 | 第67-73页 |
| 6.1 引言 | 第67页 |
| 6.2 构造输电网多目标规划模型 | 第67-68页 |
| 6.3 适应度函数 | 第68-69页 |
| 6.4 算例分析 | 第69-72页 |
| 6.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第七章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 附录 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 攻读学位期间发表论文和参加科研情况 | 第84页 |
