| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 大地测量时间序列分析的研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 奇异谱分析在时间序列分析中的研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.2 奇异谱分析在测量时间序列中的研究现状 | 第14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
| 2 奇异谱分析原理与方法 | 第16-23页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 奇异谱分析的基本原理 | 第16-17页 |
| 2.3 基于SSA的滤波法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 Hurst指数 | 第18页 |
| 2.3.2 SSA滤波法 | 第18-19页 |
| 2.4 基于奇异谱分析的周期信号分离 | 第19-22页 |
| 2.4.1 趋势项判定方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 周期信号分离方法 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 奇异谱分析滤波法在GPS多路径消除中的应用 | 第23-30页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 模拟实验分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 SSA滤波法与小波与EMD方法的对比 | 第24-25页 |
| 3.2.2 本文SSA滤波法与其它SSA滤波方法的对比 | 第25-26页 |
| 3.3 GPS多路径消除实验分析 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 GPS坐标序列中的时变周期信号对速率的影响及分离 | 第30-36页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 模拟实验分析 | 第30-32页 |
| 4.2.1 模拟数据 | 第30-31页 |
| 4.2.2 数据分析 | 第31-32页 |
| 4.3 GPS实测坐标序列分析 | 第32-35页 |
| 4.3.1 季节性信号提取分析 | 第32-34页 |
| 4.3.2 GPS季节性信号对速度的影响 | 第34-35页 |
| 4.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 5 组合SSA与ARMA模型预报电离层TEC | 第36-42页 |
| 5.1 引言 | 第36页 |
| 5.2 组合奇异谱分析与ARMA模型的预报模型 | 第36-38页 |
| 5.2.1 ARMA模型 | 第36-37页 |
| 5.2.2 组合SSA与ARMA的预报方法 | 第37-38页 |
| 5.3 实验分析 | 第38-41页 |
| 5.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 6 总结与展望 | 第42-44页 |
| 6.1 本文总结 | 第42-43页 |
| 6.2 展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-50页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |