基于粗糙集的图像分割算法研究

中文摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
第一章 引言	第10-13页
·研究目的与意义	第10页
·国内外研究现状	第10-12页
·粗糙集理论研究现状	第10-11页
·图像分割的研究现状	第11-12页
·本文的主要内容	第12-13页
第二章 基础知识	第13-18页
·粗糙集理论基础	第13-15页
·信息系统与决策表	第13页
·等价关系	第13页
·上近似和下近似	第13-14页
·粗糙集理论的信息论描述	第14-15页
·图像分割基础	第15-18页
·图像分割的定义	第15-16页
·基于区域的图像分割技术	第16-18页
第三章 基于信息熵的灰度图像分割算法	第18-22页
·基于粗糙集的灰度图像表示	第18-19页
·基于信息熵的图像分割算法	第19-20页
·实验分析	第20-21页
·结论	第21-22页
第四章 基于信息熵的彩色图像分割算法	第22-28页
·彩色图像的粗糙性度量	第22-23页
·基于粗糙度的图像分割方法	第23-24页
·实验分析	第24-26页
·结论	第26-28页
第五章 总结与展望	第28-30页
参考文献	第30-34页
发表论文目录	第34-35页
致谢	第35-36页
个人简况及联系方式	第36-40页