形式概念分析在突发事件新闻文本聚类中的应用
| 中文摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题研究的背景与意义 | 第11-14页 |
| ·突发事件新闻文本聚类的来源和背景 | 第11-12页 |
| ·文本聚类的主要应用 | 第12-13页 |
| ·形式概念分析的研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文工作 | 第14-17页 |
| ·研究的目标 | 第14页 |
| ·研究的内容 | 第14-15页 |
| ·论文的组织 | 第15-17页 |
| 第二章 形式概念分析用于文本聚类的理论基础 | 第17-19页 |
| ·文本聚类理论 | 第17页 |
| ·形式概念分析的相关理论 | 第17-18页 |
| ·概念格的构造 | 第17页 |
| ·概念格的简化 | 第17-18页 |
| ·概念格的应用 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 突发事件新闻文本分析 | 第19-21页 |
| ·突发事件新闻文本特点及分类 | 第19-20页 |
| ·突发事件新闻文本概念格分析 | 第20-21页 |
| 第四章 突发事件文本概念格的构造 | 第21-31页 |
| ·新闻文本预处理 | 第21-22页 |
| ·突发事件特征词选取 | 第22页 |
| ·使用tf-idf方法计算新闻特征项权重 | 第22-23页 |
| ·tf-idf方法的改进 | 第23页 |
| ·建立突发事件文本形式背景 | 第23-26页 |
| ·多值形式背景的构造 | 第24-25页 |
| ·多值形式背景转化为单值形式背景 | 第25-26页 |
| ·概念格构造 | 第26-27页 |
| ·概念格的属性约简 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第五章 基于概念格的文本聚类 | 第31-35页 |
| ·概念间的相似度计算 | 第31页 |
| ·文本间的相似度计算 | 第31-32页 |
| ·时间相似度计算 | 第31-32页 |
| ·地点相似度计算 | 第32页 |
| ·内容相似度计算 | 第32页 |
| ·文本间的相似度计算 | 第32页 |
| ·基于概念格的文本聚类 | 第32-34页 |
| ·基于形式概念分析的突发事件新闻文本聚类流程图 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第六章 实验与实验结果分析 | 第35-41页 |
| ·实验语料的准备 | 第35页 |
| ·文本聚类处理流程示例 | 第35-36页 |
| ·评测机制 | 第36-37页 |
| ·实验结果及分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第七章 结论和展望 | 第41-43页 |
| ·本文工作总结 | 第41页 |
| ·今后研究工作的方向 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-51页 |
| 个人简况及联系方式 | 第51-55页 |
