摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第13-18页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 研究意义 | 第14页 |
1.3 国内外的研究现状及发展趋势 | 第14-16页 |
1.4 研究内容及方法 | 第16-17页 |
1.5 论文的结构 | 第17-18页 |
第2章 相关技术介绍 | 第18-24页 |
2.1 数据仓库 | 第18-21页 |
2.2 SQL Server 中的数据挖掘工具 | 第21-22页 |
2.3 数据挖掘模型研究 | 第22-23页 |
2.3.1 数据挖掘系统构成 | 第22页 |
2.3.2 典型数据挖掘系统结构 | 第22-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第3章 系统需求分析 | 第24-32页 |
3.1 系统需求分析 | 第24页 |
3.2 系统功能需求分析 | 第24-31页 |
3.2.1 具体需求与目标分析 | 第24页 |
3.2.2 教务信息管理需求分析 | 第24-27页 |
3.2.3 人力资源与数据需求业务需求分析 | 第27-28页 |
3.2.4 课程教学管理需求分析 | 第28-31页 |
3.3 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 系统设计 | 第32-64页 |
4.1 系统结构功能设计 | 第32-46页 |
4.1.1 教务信息模块的详细设计 | 第33-37页 |
4.1.2 学生信息模块业务及具体功能分析 | 第37-40页 |
4.1.3 课程信息模块业务及具体功能分析 | 第40-46页 |
4.2 数据库设计 | 第46-51页 |
4.2.1 数据库设计原则 | 第46页 |
4.2.2 系统概念数据库设计 | 第46页 |
4.2.3 系统逻辑数据库设计 | 第46-51页 |
4.3 关联规则挖掘算法设计 | 第51-53页 |
4.3.1 概述 | 第51-52页 |
4.3.2 算法设计 | 第52-53页 |
4.3.3 基于关联规则 Apriori 算法与 Apriori 算法的区别 | 第53页 |
4.4 学生成绩的数据挖掘 | 第53-63页 |
4.4.1 利用关联规则进行数据挖掘 | 第53-60页 |
4.4.2 挖掘结果汇总 | 第60页 |
4.4.3 挖掘结果验证 | 第60-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
第5章 系统实现及运行结果 | 第64-78页 |
5.1 登陆模块 | 第64页 |
5.2 用户管理模块 | 第64-65页 |
5.3 数据管理模块 | 第65-68页 |
5.4 数据挖掘模块 | 第68-69页 |
5.5 数据挖掘结果 | 第69-77页 |
5.6 本章小结 | 第77-78页 |
第6章 系统测试 | 第78-84页 |
6.1 测试的概括论述 | 第78-79页 |
6.1.1 测试原则 | 第78页 |
6.1.2 测试方法 | 第78-79页 |
6.1.3 测试步骤 | 第79页 |
6.2 测试用例 | 第79-81页 |
6.2.1 管理员功能测试 | 第79页 |
6.2.2 教师功能测试 | 第79-80页 |
6.2.3 学生功能测试 | 第80页 |
6.2.4 业务流程测试 | 第80页 |
6.2.5 系统安全测试 | 第80-81页 |
6.3 测试评价 | 第81-82页 |
6.4 测试结论 | 第82页 |
6.5 本章小结 | 第82-84页 |
结语 | 第84-86页 |
参考文献 | 第86-89页 |
致谢 | 第89页 |