基于社会网络分析的银行用户关系管理系统的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 插图索引 | 第9-10页 |
| 附表索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 需求分析 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.5 本文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 系统关键技术与理论 | 第18-30页 |
| 2.1 社会网络 | 第18-22页 |
| 2.1.1 社会网络的相关概念及其形式化界定 | 第18-19页 |
| 2.1.2 社会网络分析及其主要方法 | 第19-21页 |
| 2.1.3 社会网络的相关度量参数 | 第21-22页 |
| 2.2 用户网络团体分解算法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 快速分裂算法 | 第22-24页 |
| 2.2.2 Dijkstra 算法 | 第24页 |
| 2.3 选取用户团体核心用户算法 | 第24-26页 |
| 2.4 用户数据处理技术 | 第26-29页 |
| 2.4.1 数据仓库 | 第26-27页 |
| 2.4.2 交易数据分析 | 第27-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 系统总体设计 | 第30-40页 |
| 3.1 银行用户关系管理系统的总体框架 | 第30-31页 |
| 3.2 银行用户关系管理系统的体系结构 | 第31-32页 |
| 3.3 系统主要功能模块 | 第32-34页 |
| 3.4 数据仓库建立 | 第34-39页 |
| 3.4.1 建立核心用户的数据仓库 | 第34-36页 |
| 3.4.2 核心用户数据库建立 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 系统识别模块 | 第40-46页 |
| 4.1 社会网络建立 | 第40-42页 |
| 4.2 用户团体的分解与识别 | 第42-43页 |
| 4.3 选取核心用户设计 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 系统实现与测试 | 第46-53页 |
| 5.1 系统运行环境 | 第46页 |
| 5.2 系统架构 | 第46-48页 |
| 5.2.1 系统的逻辑架构 | 第46-47页 |
| 5.2.2 系统的物理架构 | 第47-48页 |
| 5.3 系统实现 | 第48-51页 |
| 5.3.1 银行用户社会关系网络的建立 | 第49页 |
| 5.3.2 自动识别用户所在的团体网络 | 第49-50页 |
| 5.3.3 自动识别用户团体中的核心用户 | 第50-51页 |
| 5.4 系统测试 | 第51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
