基于调制滤波与畸变控制的语音增强
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 语音增强的应用及背景 | 第10-11页 |
1.2 语音增强研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要工作和章节安排 | 第12-14页 |
第二章 语音增强的相关问题 | 第14-20页 |
2.1 语音的特点 | 第14页 |
2.2 噪声的类型及特点 | 第14-15页 |
2.3 语音信号的时域分析 | 第15-17页 |
2.3.1 短时能量分析 | 第15页 |
2.3.2 短时平均过零率分析 | 第15-16页 |
2.3.3 短时相关性分析 | 第16-17页 |
2.4 语音增强的目标 | 第17页 |
2.5 噪声估计 | 第17-20页 |
第三章 语音质量与可懂度评价 | 第20-28页 |
3.1 语音质量评价 | 第20-23页 |
3.1.1 主观质量评价 | 第20-21页 |
3.1.2 客观质量评价 | 第21-23页 |
3.2 语音可懂度评价 | 第23-26页 |
3.2.1 主观可懂度评价 | 第24页 |
3.2.2 客观可懂度评价 | 第24-26页 |
3.3 本章小结 | 第26-28页 |
第四章 语音增强算法概述 | 第28-38页 |
4.1 时域语音增强算法 | 第28-31页 |
4.1.1 梳状滤波 | 第28-29页 |
4.1.2 基于LPC的语音增强 | 第29页 |
4.1.3 卡曼滤波 | 第29页 |
4.1.4 基于HMM的语音增强 | 第29-30页 |
4.1.5 基于神经网络的语音增强 | 第30页 |
4.1.6 基于分形维数的语音增强 | 第30-31页 |
4.2 变换域语音增强算法 | 第31-38页 |
4.2.1 变换 | 第31-33页 |
4.2.2 谱减法 | 第33-35页 |
4.2.3 维纳滤波 | 第35-36页 |
4.2.4 基于最小均方差的短时幅度谱估计 | 第36-37页 |
4.2.5 基于最小均方差的短时对数谱估计 | 第37页 |
4.2.6 信号子空间法 | 第37页 |
4.2.7 基于小波变换的语音增强 | 第37-38页 |
第五章 基于调制滤波的语音质量增强 | 第38-46页 |
5.1 引言 | 第38页 |
5.2 调制变换 | 第38-39页 |
5.3 调制滤波 | 第39-40页 |
5.4 实验与讨论 | 第40-46页 |
第六章 基于畸变控制的语音可懂度增强 | 第46-52页 |
6.1 引言 | 第46-47页 |
6.2 语音畸变与语音可懂度的关系 | 第47-49页 |
6.3 畸变控制 | 第49-50页 |
6.4 实验与讨论 | 第50-52页 |
第七章 总结与展望 | 第52-54页 |
7.1 总结 | 第52页 |
7.2 展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-60页 |
致谢 | 第60-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62页 |