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基于三维映射的数字图像置乱算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
引言第10-12页
第1章 绪论第12-16页
    1.1 图像置乱的背景和意义第12-13页
    1.2 图像置乱的研究现状第13-14页
    1.3 论文的主要研究内容及框架第14-16页
第2章 数字图像置乱相关概念介绍第16-29页
    2.1 数字图像置乱的概述第16-18页
    2.2 混沌加密的概述第18-22页
        2.2.1 混沌的定义第18-20页
        2.2.2 混沌运动的基本特征第20-21页
        2.2.3 混沌系统的判定第21-22页
    2.3 一些常见混沌映射置乱算法第22-28页
        2.3.1 Arnold 混沌变换置乱算法第24页
        2.3.2 Lorenz 混沌变换置乱算法第24-26页
        2.3.3 Rossler 混沌系统置乱算法第26-27页
        2.3.4 数字图像置乱的原理第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于三维 Henon 映射的图像置乱第29-54页
    3.1 Henon 映射的基本特征第29-31页
    3.2 用二维 Henon 映射进行图像置乱第31-34页
    3.3 基于三维 Henon 映射的图像置乱算法第34-42页
        3.3.1 三维 Henon 映射的理论基础第34-37页
        3.3.2 基于三维 Henon 映射的置乱算法描述第37-42页
    3.4 实验验证第42-52页
        3.4.1 算法合理性和鲁棒性测试第42-47页
        3.4.2 算法置乱效果的定量分析第47-52页
    3.5 本章小结第52-54页
第4章 基于三维 Duffing 映射的图像置乱第54-76页
    4.1 Duffing 映射的基本特征第54-55页
    4.2 用二维 Duffing 映射进行图像置乱第55-58页
    4.3 基于三维 Duffing 映射的图像置乱算法第58-65页
        4.3.1 三维 Duffing 映射的理论基础第58-60页
        4.3.2 基于三维 Duffing 映射的置乱算法描述第60-65页
    4.4 实验验证第65-75页
        4.4.1 算法合理性和鲁棒性测试第65-70页
        4.4.2 算法的置乱效果的定量分析第70-75页
    4.5 本章小结第75-76页
第5章 总结和展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-82页
攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况第82-83页

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