摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第8-11页 |
图目录 | 第11-12页 |
表目录 | 第12-13页 |
1 绪论 | 第13-17页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文的组织结构 | 第16-17页 |
2 生物特征加密技术 | 第17-26页 |
2.1 生物特征加密系统 | 第17-20页 |
2.1.1 Fuzzy Commitment方案 | 第18页 |
2.1.2 Fuzzy Vault方案 | 第18-20页 |
2.2 模板变换 | 第20-24页 |
2.2.1 双因子认证BioHashing方法 | 第21-23页 |
2.2.2 可撤销的生物特征 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-26页 |
3 多生物特征融合技术 | 第26-34页 |
3.1 多生物特征融合识别技术 | 第26-28页 |
3.1.1 多生物特征识别系统分类 | 第27页 |
3.1.2 多模生物特征识别系统的融合层次 | 第27-28页 |
3.2 多生物特征融合加密技术 | 第28-33页 |
3.2.1 特征级融合加密模型 | 第28-30页 |
3.2.2 决策级融合加密模型 | 第30-31页 |
3.2.3 密码级融合加密模型 | 第31-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
4 基于BioHashing和洗牌算法的可撤销密钥绑定方案 | 第34-46页 |
4.1 基于BioHashing和洗牌算法的可撤销密钥绑定方案 | 第35-40页 |
4.1.1 指纹特征获取模块 | 第35-36页 |
4.1.2 特征不可逆性实现模块 | 第36-37页 |
4.1.3 特征与密钥绑定模块 | 第37-40页 |
4.2 密钥绑定与恢复具体过程 | 第40-42页 |
4.2.1 密钥绑定过程 | 第40-41页 |
4.2.2 密钥恢复过程 | 第41-42页 |
4.3 实验结果与分析 | 第42-44页 |
4.4 安全性分析 | 第44-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-46页 |
5 基于指纹和虹膜特征级融合的加密方案 | 第46-53页 |
5.1 指纹BioCode特征提取 | 第46-47页 |
5.2 虹膜IrisCode特征提取 | 第47-49页 |
5.3 基于指纹与虹膜特征级融合的加密模型 | 第49-51页 |
5.3.1 特征获取模块 | 第50-51页 |
5.3.2 特征融合模块 | 第51页 |
5.3.3 特征与密钥绑定模块 | 第51页 |
5.4 实验结果与分析 | 第51-52页 |
5.5 本章小结 | 第52-53页 |
6 总结和展望 | 第53-55页 |
6.1 总结 | 第53-54页 |
6.2 展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简历及发表论文情况 | 第60页 |