基于聚类算法的大台面动态称重衡设计
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-20页 |
| 第二章 大台面动态称重衡设计方案 | 第20-34页 |
| 2.1 系统参数要求 | 第21-22页 |
| 2.2 系统结构 | 第22-29页 |
| 2.2.1 通行指示灯 | 第23页 |
| 2.2.2 栏杆机 | 第23-24页 |
| 2.2.3 地感线圈 | 第24-25页 |
| 2.2.4 轮轴识别器 | 第25-26页 |
| 2.2.5 车辆分离器 | 第26-27页 |
| 2.2.6 投光器 | 第27页 |
| 2.2.7 计重控制器 | 第27-29页 |
| 2.3 秤体基础设计 | 第29-32页 |
| 2.3.1 排水系统设计 | 第29-30页 |
| 2.3.2 防尘防污系统设计 | 第30-31页 |
| 2.3.3 接地防雷设计 | 第31页 |
| 2.3.4 系统限位装置 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 大台面动态称重分析 | 第34-44页 |
| 3.1 正常过车称重分析 | 第34-36页 |
| 3.2 特殊称重情况处理 | 第36-42页 |
| 3.2.1 连续上秤情况分析 | 第37-41页 |
| 3.2.2 超长车的分析 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于数据挖掘称重数据处理 | 第44-60页 |
| 4.1 数据挖掘 | 第44-47页 |
| 4.1.1 DM简介 | 第44页 |
| 4.1.2 DM发展历程 | 第44-45页 |
| 4.1.3 DM基本内容 | 第45-46页 |
| 4.1.4 DM分析方法 | 第46-47页 |
| 4.2 聚类算法 | 第47-49页 |
| 4.2.1 聚类算法分类与选取 | 第47页 |
| 4.2.2 K-means原理 | 第47-48页 |
| 4.2.3 K-means计算步骤 | 第48-49页 |
| 4.3 基于K-MEANS称重数据处理 | 第49-58页 |
| 4.3.1 车辆单轴代码及限重 | 第49-50页 |
| 4.3.2 车辆车型代码及限重 | 第50-51页 |
| 4.3.3 称重数据处理 | 第51-54页 |
| 4.3.4 车辆重量计算方法 | 第54-55页 |
| 4.3.5 称重数据结果分析 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第66页 |
