| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 研究现状综述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.2 创新点 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 理论基础 | 第18-23页 |
| 2.1 复杂系统理论 | 第18-19页 |
| 2.2 沉默的螺旋理论 | 第19页 |
| 2.3 群体极化行为 | 第19-20页 |
| 2.4 系统动力学概述 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 影响因素分析 | 第23-33页 |
| 3.1 影响因素选取 | 第23-27页 |
| 3.1.1 事件 | 第23页 |
| 3.1.2 网民 | 第23-25页 |
| 3.1.3 媒体 | 第25-26页 |
| 3.1.4 政府 | 第26-27页 |
| 3.2 影响因素确定 | 第27-28页 |
| 3.3 影响因素验证 | 第28-32页 |
| 3.3.1 事件回顾 | 第29页 |
| 3.3.2 事件分析 | 第29-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 模型构建 | 第33-39页 |
| 4.1 建模准备 | 第33-34页 |
| 4.1.1 模型边界 | 第33页 |
| 4.1.2 基本假设 | 第33-34页 |
| 4.2 系统动力学模型的构建 | 第34-38页 |
| 4.2.1 因果回路图 | 第34-36页 |
| 4.2.2 存量流量图 | 第36-37页 |
| 4.2.3 主要变量关系 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 系统仿真 | 第39-52页 |
| 5.1 实证案例准备 | 第39-40页 |
| 5.1.1 案例概述 | 第39页 |
| 5.1.2 选取原因 | 第39-40页 |
| 5.2 模型参数估计 | 第40-42页 |
| 5.2.1 常量参数 | 第40-41页 |
| 5.2.2 表函数 | 第41-42页 |
| 5.3 模型有效性验证 | 第42-43页 |
| 5.3.1 模型验证 | 第42页 |
| 5.3.2 案例验证 | 第42-43页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第43-51页 |
| 5.4.1 仅改变线上因素或线下因素时对仿真结果的影响 | 第43-49页 |
| 5.4.2 同时改变线上因素和线下因素对仿真结果的影响 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 案例分析 | 第52-59页 |
| 6.1 “11·26宁波爆炸事故”案例概述 | 第52页 |
| 6.2 “11·26宁波爆炸事故”舆情分析 | 第52-55页 |
| 6.2.1 舆情趋势 | 第52-53页 |
| 6.2.2 倾向性分析 | 第53-54页 |
| 6.2.3 社会情绪分析 | 第54页 |
| 6.2.4 政府回应分析 | 第54-55页 |
| 6.3 “11·26宁波爆炸事故”仿真结果 | 第55-58页 |
| 6.3.1 模型参数估计 | 第55页 |
| 6.3.2 仿真结果 | 第55-58页 |
| 6.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第7章 政府应对移动社交网路舆情的建议 | 第59-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录A 存量流量图中主要变量关系式 | 第66-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |