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车辆行驶信息记录及车道偏离报警系统

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·车辆行驶信息记录和车道偏离报警系统概述第10-11页
   ·课题背景和意义第11页
   ·国内外产品研究现状第11-13页
   ·本文主要内容和结构第13-14页
第二章 基于DSP 的视频数据处理和车道识别技术研究第14-22页
   ·嵌入式系统概述及基于DSP 的软件开发流程第14-15页
     ·嵌入式系统定义及结构第14页
     ·基于DSP 的嵌入式系统软件开发流程第14-15页
   ·两路视频图像合成和图像灰度处理第15-18页
     ·视频概述第15-16页
     ·标准BT.656 并行数据结构第16页
     ·使用视频处理器传输两路视频方法第16-18页
     ·彩色图像的灰度化处理第18页
   ·视频压缩编码技术概述第18-20页
   ·车道识别技术第20-21页
     ·基于机器视觉的智能车辆发展第20-21页
     ·基于机器视觉道路是别研究方法第21页
   ·本章小节第21-22页
第三章 系统硬件设计与实现第22-42页
   ·系统主要处理器及开发工具介绍第22-26页
     ·DSP 芯片TMS320DM6441 数字信号处理器第22-23页
     ·系统协处理器FPGA第23-24页
     ·视频信号解码器TI TVP5154第24-25页
     ·硬件开发工具Allergo SPB 15.6第25-26页
   ·系统各硬件功能模块实现第26-40页
     ·系统硬件设计总体结构第27-29页
     ·系统电源模块设计与实现第29-32页
     ·视/音频采集系统子模块实现第32页
     ·视/音频缓存系统子模块实现第32-36页
     ·CF 卡接口电路实现第36-39页
     ·IIC 总线接口模块实现第39-40页
   ·本章总结第40-42页
第四章 基于机器视觉的道路识别和图像处理算法第42-52页
   ·软件开发工具TI CCS 介绍第42-43页
   ·道路识别方法介绍第43页
   ·道路识别算法分析第43-50页
     ·图像预处理算法第44-48页
     ·图像的分割第48-49页
     ·基于边缘检测的车道识别第49-50页
   ·本章总结第50-52页
第五章 系统仿真和实验结果展示第52-60页
   ·系统实验概述第52页
   ·系统算法流程图第52-53页
   ·FPGA 仿真实现数据缓存第53-55页
   ·道路识别算法实验第55-60页
第六章 结束语第60-62页
参考文献第62-66页
致谢第66-68页
附录A(攻读学位其间发表论文目录)第68页

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