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基于微博热点事件的可视化系统的开发与实现

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 引言第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 数据可视化国内外研究现状第10-12页
        1.2.1 国内数据可视化第10页
        1.2.2 国外数据可视化第10-12页
    1.3 研究内容第12页
    1.4 文章结构第12-13页
第2章 相关理论与技术介绍第13-21页
    2.1 数据可视化基础知识第13-15页
        2.1.1 数据可视化流程方法第14页
        2.1.2 数据可视化的工具第14-15页
        2.1.3 数据可视化技术分类第15页
    2.2 数据可视化系统设计研究第15-17页
        2.2.1 框架第15-16页
        2.2.2 开发环境第16-17页
        2.2.3 数据格式第17页
    2.3 关键技术介绍第17-21页
        2.3.1 PhpStorm第17-18页
        2.3.2 Echart第18页
        2.3.3 Yaf第18-19页
        2.3.4 jQuery第19页
        2.3.5 AngularJS第19-21页
第3章 可行性需求分析第21-29页
    3.1 系统可行性分析第21页
    3.2 系统需求分析第21-24页
        3.2.1 通信方式需求第21-22页
        3.2.2 交互需求第22-23页
        3.2.3 描述数据集的格式选取第23页
        3.2.4 可视化需求第23-24页
    3.3 数据描述第24-29页
第4章 总体设计第29-32页
    4.1 系统架构设计第29-30页
    4.2 系统功能设计第30-32页
第5章 详细设计第32-42页
    5.1 注册登录模块第32-33页
    5.2 主页搜索模块第33-34页
    5.3 地域监控模块第34-35页
    5.4 分析管理模块第35-38页
    5.5 数据库设计第38-42页
第6章 系统实现第42-52页
    6.1 登录模块第42-43页
    6.2 主页模块第43-45页
        6.2.1 热点事件列表第43-44页
        6.2.2 热点事件关键词词云第44-45页
        6.2.3 搜索框第45页
    6.3 事件监控模块第45-47页
    6.4 事件分析模块第47-50页
        6.4.1 事件概要第48页
        6.4.2 内容特征第48-49页
        6.4.3 网友分布第49-50页
    6.5 部分数据库语句第50-52页
第7章 系统测试第52-59页
    7.1 功能测试第52-56页
        7.1.1 登录注册第52页
        7.1.2 首页第52-53页
        7.1.3 监控第53-54页
        7.1.4 管理第54页
        7.1.5 分析第54-56页
    7.2 性能测试第56-59页
结论与展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-63页

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