| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1.绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第12-14页 |
| 2 热点检测装置及硬件平台介绍 | 第14-24页 |
| 2.1 热点检测装置及方法 | 第14-16页 |
| 2.2 热点检测装置硬件平台介绍 | 第16-17页 |
| 2.2.1 DragonBoard410c硬件资源 | 第16-17页 |
| 2.2.2 LogitechC270硬件资源 | 第17页 |
| 2.2.3 MTX50B红外测温仪 | 第17页 |
| 2.3 嵌入式环境搭建 | 第17-22页 |
| 2.3.1 嵌入式系统概述 | 第17-18页 |
| 2.3.2 内核烧写 | 第18-20页 |
| 2.3.3 最小根文件系统的构建 | 第20页 |
| 2.3.4 编译环境的搭建 | 第20-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于SIFT算法的图像拼接技术 | 第24-34页 |
| 3.1 SIFT算法概述 | 第24-31页 |
| 3.1.1 SIFT特征提取 | 第24-28页 |
| 3.1.2 SIFT特征向量生成 | 第28-29页 |
| 3.1.3 SIFT特征向量匹配 | 第29-31页 |
| 3.2 SIFT算法用户图像界面的设计 | 第31页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于SURF算法的图像拼接技术 | 第34-40页 |
| 4.1 SURF算法概述 | 第34-37页 |
| 4.1.1 高斯金字塔的构造 | 第34页 |
| 4.1.2 Hessian矩阵的获取 | 第34-36页 |
| 4.1.3 确定特征点主方向 | 第36-37页 |
| 4.1.4 构造特征描述子 | 第37页 |
| 4.2 SURF算法图形用户界面的设计 | 第37-38页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 基于灰度图和红外温度值的预热器热点模式分类 | 第40-48页 |
| 5.1 引言 | 第40页 |
| 5.2 红外热像仪的参数较正 | 第40-41页 |
| 5.3 火灾热点的模拟实验 | 第41-42页 |
| 5.4 模式分类 | 第42-44页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第44-46页 |
| 5.5.1 实验结果 | 第44-46页 |
| 5.5.2 结果分析 | 第46页 |
| 5.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 6 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 7 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-53页 |