| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 非重叠社团挖掘算法现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 重叠社团挖掘算法现状 | 第13-16页 |
| 1.3 主要研究内容与组织结构 | 第16-18页 |
| 2 复杂网络相关理论 | 第18-34页 |
| 2.1 复杂网络的概念与表示 | 第18-19页 |
| 2.2 复杂网络的拓扑性质 | 第19-21页 |
| 2.2.1 平均路径长度 | 第19页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第19-20页 |
| 2.2.3 度与度分布 | 第20-21页 |
| 2.3 复杂网络模型 | 第21-24页 |
| 2.3.1 规则网络 | 第21-22页 |
| 2.3.2 随机网络 | 第22页 |
| 2.3.3 小世界网络 | 第22-23页 |
| 2.3.4 无标度网络 | 第23-24页 |
| 2.4 社团结构 | 第24页 |
| 2.5 复杂网络的社团挖掘算法 | 第24-32页 |
| 2.5.1 非重叠社团挖掘算法 | 第25-27页 |
| 2.5.2 重叠社团挖掘算法 | 第27-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 3 基于LeaderRank和节点相似性的多标签传播重叠社团挖掘算法 | 第34-44页 |
| 3.1 COPRA算法问题分析 | 第34-36页 |
| 3.2 LeaderRank排序算法 | 第36-38页 |
| 3.3 节点标签更新策略 | 第38-40页 |
| 3.4 停止条件 | 第40页 |
| 3.5 算法描述和复杂度分析 | 第40-42页 |
| 3.5.1 算法描述 | 第40-42页 |
| 3.5.2 复杂度分析 | 第42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 4 实验与结果分析 | 第44-54页 |
| 4.1 衡量指标 | 第44-45页 |
| 4.2 实验数据 | 第45-46页 |
| 4.2.1 真实网络数据集 | 第45-46页 |
| 4.2.2 人工网络数据集 | 第46页 |
| 4.3 实验分析 | 第46-53页 |
| 4.3.1 实验参数设置 | 第46页 |
| 4.3.2 真实网络实验 | 第46-50页 |
| 4.3.3 人工网络实验 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62页 |