| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微网基本控制方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 微网经济运行控制方法研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 集中式控制 | 第13-14页 |
| 1.3.2 分散式控制 | 第14-15页 |
| 1.3.3 分布式控制 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第16-18页 |
| 2 微网的分层分布式经济优化控制 | 第18-32页 |
| 2.1 微网的分层控制结构 | 第18-23页 |
| 2.1.1 一次下垂控制 | 第18-20页 |
| 2.1.2 二次控制 | 第20-23页 |
| 2.2 下垂控制的功率优化分配方法 | 第23-28页 |
| 2.2.1 改变下垂系数法 | 第24-25页 |
| 2.2.2 平移下垂曲线法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 仿真分析 | 第26-28页 |
| 2.3 基于多智能体的分布式优化控制 | 第28-31页 |
| 2.3.1 微网经济优化控制模型 | 第28页 |
| 2.3.2 等微增率准则 | 第28-30页 |
| 2.3.3 多智能体系统和一致性理论 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 无通信网络的微网经济运行控制方法 | 第32-50页 |
| 3.1 含指数因子的改进P-f下垂控制经济运行方法 | 第32-36页 |
| 3.1.1 运行成本函数的处理 | 第33-35页 |
| 3.1.2 改进P-f下垂控制方程 | 第35-36页 |
| 3.1.3 输出功率的限制 | 第36页 |
| 3.2 不同指数因子对P-f下垂控制曲线和运行成本的影响 | 第36-41页 |
| 3.2.1 指数因子为0和 1 时的特殊情况 | 第36-38页 |
| 3.2.2 不同指数因子对P-f下垂控制曲线的影响 | 第38-40页 |
| 3.2.3 不同指数因子对运行成本的影响 | 第40-41页 |
| 3.3 仿真分析 | 第41-48页 |
| 3.3.1 负荷大范围波动 | 第41-43页 |
| 3.3.2 可再生能源出力变化 | 第43-44页 |
| 3.3.3 可再生能源出力和负荷同时变化 | 第44-46页 |
| 3.3.4 成本函数变化 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 含通信网络的微网分布式经济优化控制方法 | 第50-74页 |
| 4.1 基于MAS的分布式控制模型 | 第50-51页 |
| 4.2 微网分布式经济优化控制方法 | 第51-55页 |
| 4.2.1 分布式经济优化控制总体框架 | 第52-53页 |
| 4.2.2 网络控制层的分布式经济优化控制律 | 第53-54页 |
| 4.2.3 本地控制层的控制方法 | 第54-55页 |
| 4.2.4 分布式经济优化控制的“即插即用”方法 | 第55页 |
| 4.3 分布式经济优化控制律的收敛性证明 | 第55-58页 |
| 4.3.1 功率恒定性证明 | 第55-56页 |
| 4.3.2 收敛条件证明 | 第56-58页 |
| 4.4 分布式经济优化控制律的性能测试 | 第58-61页 |
| 4.4.1 不同拓扑结构对比 | 第58-60页 |
| 4.4.2 功率越限情况分析 | 第60-61页 |
| 4.4.3 与全分布式一致性算法对比 | 第61页 |
| 4.5 仿真分析 | 第61-71页 |
| 4.5.1 控制律的有效性 | 第63-66页 |
| 4.5.2 通信网络拓扑结构的影响 | 第66-67页 |
| 4.5.3 通信延时的影响 | 第67-68页 |
| 4.5.4 系统“即插即用”性能 | 第68-70页 |
| 4.5.5 可控DG功率越限 | 第70-71页 |
| 4.6 本章小结 | 第71-74页 |
| 5 结论和展望 | 第74-76页 |
| 5.1 结论 | 第74-75页 |
| 5.2 展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-84页 |
| 附录 | 第84页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第84页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第84页 |
