| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1. 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 材料采购管理研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 供应链国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3.3 基于供应链的采购管理研究现状 | 第11页 |
| 1.4 研究内容及思路 | 第11-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 研究思路 | 第12-14页 |
| 2. 施工企业材料采购管理分析 | 第14-22页 |
| 2.1 供应链与采购管理的基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 供应链及供应链管理 | 第14-15页 |
| 2.1.2 采购及采购管理 | 第15-16页 |
| 2.2 施工企业材料采购管理现状 | 第16-18页 |
| 2.2.1 施工企业传统的材料采购流程 | 第16页 |
| 2.2.2 施工企业传统采购管理的问题 | 第16-18页 |
| 2.3 供应链引入施工企业采购的适用性 | 第18-22页 |
| 2.3.1 供应链引入施工企业采购的必要性 | 第18-19页 |
| 2.3.2 供应链引入施工企业采购的可行性 | 第19-22页 |
| 3. 供应链视角下施工企业材料分类 | 第22-34页 |
| 3.1 材料分类方法 | 第22-25页 |
| 3.1.1 ABC 分类法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 供应细分法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 两种方法的比较 | 第24-25页 |
| 3.2 材料定位模型的构建 | 第25-29页 |
| 3.2.1 材料定位模型的构建思路 | 第25-26页 |
| 3.2.2 复杂度和重要性评价指标的确定 | 第26-27页 |
| 3.2.3 复杂度和重要性各评价指标相对权重的确定 | 第27-28页 |
| 3.2.4 基于材料定位模型的分类结果 | 第28-29页 |
| 3.3 应用分析 | 第29-34页 |
| 4. 供应链视角下材料供应商选择 | 第34-48页 |
| 4.1 供应商选择的流程 | 第34-36页 |
| 4.2 供应商选择评价指标体系设计 | 第36-39页 |
| 4.2.1 供应商选择评价指标设置的原则 | 第36-37页 |
| 4.2.2 供应商选择评价指标体系的建立 | 第37-39页 |
| 4.3 基于 BP 神经网络的供应商选择模型 | 第39-44页 |
| 4.3.1 BP 神经网络的原理及其算法 | 第39-41页 |
| 4.3.2 基于 BP 神经网络的供应商选择模型结构设计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于 BP 神经网络的供应商选择模型的构建 | 第42-44页 |
| 4.4 应用分析 | 第44-48页 |
| 4.4.1 BP 神经网络模型建立 | 第44-45页 |
| 4.4.2 MATLAB 的验算结果 | 第45-48页 |
| 5. 供应链视角下供应商激励机制的建立 | 第48-62页 |
| 5.1 建立供应商激励机制的必要性 | 第48-49页 |
| 5.2 基于供应链的供应商激励机制设计 | 第49-58页 |
| 5.2.1 激励机制设计遵循的原则 | 第49-50页 |
| 5.2.2 委托—代理理论的标准模型 | 第50-53页 |
| 5.2.3 模型的改进 | 第53-56页 |
| 5.2.4 模型的主要结论 | 第56-58页 |
| 5.3 激励途径 | 第58-62页 |
| 5.3.1 建立合理的协议 | 第58页 |
| 5.3.2 选用适当的激励模式 | 第58-62页 |
| 6. 总结及展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第70页 |
