| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 基于机器视觉的色差检测研究现状 | 第11-13页 |
| 1.1.1 织物色差评价算法研究现状 | 第12页 |
| 1.1.2 织物纹理研究现状 | 第12页 |
| 1.1.3 织物快速色差检测方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.1.4 图像拼接现状 | 第13页 |
| 1.2 本文研究意义、目标、内容与技术路线 | 第13-17页 |
| 1.2.1 本文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2.2 本文研究目标 | 第14页 |
| 1.2.3 本文研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.4 本文技术路线 | 第15-17页 |
| 2 织物色差检测相关理论与试验 | 第17-28页 |
| 2.1 颜色空间发展现状 | 第17-18页 |
| 2.2 颜色空间转换 | 第18-19页 |
| 2.2.1 RGB空间转换到XYZ颜色空间 | 第18页 |
| 2.2.2 XYZ空间转换到CIELAB颜色空间 | 第18-19页 |
| 2.3 色差定义 | 第19页 |
| 2.4 色差公式的发展 | 第19-26页 |
| 2.4.1 CIEDE2000色差公式概述 | 第20-22页 |
| 2.4.2 CMC(l:c)色差公式概述 | 第22-24页 |
| 2.4.3 CIEDE2000与CMC(l:c)色差公式比较 | 第24-26页 |
| 2.5 色差评价与定级标准 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于显著算法与CIELAB空间融合的织物色差评价方法 | 第28-38页 |
| 3.1 MATLAB软件的介绍 | 第28页 |
| 3.2 算法原理设计 | 第28-33页 |
| 3.2.1 改进CMC(l:c)色差显著原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 标准织物纹理间隙区域阈值参数确定 | 第30-31页 |
| 3.2.3 改进的色差评价方法 | 第31-33页 |
| 3.3 算法验证与评价结果分析 | 第33-37页 |
| 3.3.1 初步色差分级算法验证 | 第33-35页 |
| 3.3.2 织物进一步色差定级实验结果 | 第35页 |
| 3.3.3 CIELAB颜色空间织物色差评价结果 | 第35页 |
| 3.3.4 直方图交叉算法色差评价结果 | 第35-36页 |
| 3.3.5 色差仪织物色差评价结果 | 第36页 |
| 3.3.6 色差评价结果对比分析 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 基于Halcon中MLP多层感知机织物色差检测研究 | 第38-51页 |
| 4.1 Halcon软件的介绍 | 第38页 |
| 4.2 原理及方法 | 第38-46页 |
| 4.2.1 构建MLP多层感知机色差检测模型 | 第39-45页 |
| 4.2.2 基于MLP多层感知机织物色差检测 | 第45-46页 |
| 4.3 Halcon实现与结果分析 | 第46-50页 |
| 4.3.1 Halcon中MLP多层感知机织物色差检测模型构建 | 第46页 |
| 4.3.2 Halcon中MLP多层感知机织物色差检测 | 第46-49页 |
| 4.3.3 织物色差检测模型实验对比与分析 | 第49-50页 |
| 4.4 结果与讨论 | 第50-51页 |
| 5 基于双目相机标定的织物图像拼接 | 第51-61页 |
| 5.1 算法原理 | 第51-54页 |
| 5.1.1 相机内部参数确定 | 第52页 |
| 5.1.2 双目相机织物图像采集模型外部参数确定 | 第52-53页 |
| 5.1.3 图像矫正与拼接 | 第53-54页 |
| 5.2 实验设计 | 第54-60页 |
| 5.2.1 相机内部参数确定实验设计 | 第54-56页 |
| 5.2.2 双目相机织物图像采集模型外部参数确定实验设计 | 第56-57页 |
| 5.2.3 图像矫正与拼接实验设计 | 第57-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 6 织物色差检测实验平台设计 | 第61-64页 |
| 6.1 色差检测平台工作原理 | 第62页 |
| 6.2 色差检测平台实验设备 | 第62-63页 |
| 6.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 7 结论 | 第64-66页 |
| 7.1 总结 | 第64页 |
| 7.2 创新点 | 第64-65页 |
| 7.3 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
