| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 基于数据驱动的产品可靠性评估和寿命预测方法 | 第10-16页 |
| 1.3.1 基于退化数据的产品可靠性评估和寿命预测方法综述 | 第13-15页 |
| 1.3.2 基于融合方法的产品可靠性评估和寿命预测方法综述 | 第15-16页 |
| 1.4 论文研究内容与结构 | 第16-18页 |
| 2 性能退化和寿命预测基本理论 | 第18-22页 |
| 2.1 可靠性指标 | 第18-19页 |
| 2.2 性能退化与剩余寿命 | 第19-20页 |
| 2.3 数据获取及处理 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于Wiener过程的退化建模与产品剩余寿命预测 | 第22-38页 |
| 3.1 基于Wiener过程的退化建模 | 第22-27页 |
| 3.1.1 标准Wiener过程 | 第22-23页 |
| 3.1.2 基于Wiener过程的退化模型建模和剩余寿命估计 | 第23-24页 |
| 3.1.3 剩余寿命预测及参数估计 | 第24-25页 |
| 3.1.4 可靠度、剩余寿命计算流程 | 第25-26页 |
| 3.1.5 带测量误差的退化模型建模和剩余寿命估计 | 第26-27页 |
| 3.2 实例仿真 | 第27-35页 |
| 3.2.1 激光发生器退化实例仿真 | 第28-32页 |
| 3.2.2 陀螺仪漂移退化仿真实例 | 第32-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-38页 |
| 4 不充分信息下的产品可靠性评估 | 第38-48页 |
| 4.1 寿命预测模型 | 第38-39页 |
| 4.2 多源寿命信息融合 | 第39-41页 |
| 4.2.1 D-S证据合成 | 第39-40页 |
| 4.2.2 挖掘验前分布信息及合成证据集合 | 第40-41页 |
| 4.3 未知参数μ,D估计 | 第41-42页 |
| 4.4 实例仿真 | 第42-46页 |
| 4.4.1 融合验前分布信息 | 第43-44页 |
| 4.4.2 后验分布及参数的Bayes估计 | 第44-45页 |
| 4.4.3 精度分析 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 5 融合多源寿命信息的产品可靠性评估 | 第48-56页 |
| 5.1 性能退化模型 | 第48页 |
| 5.2 融合寿命信息与参数估计 | 第48-51页 |
| 5.2.1 融合寿命信息 | 第49页 |
| 5.2.2 期望最大化(Expectation Maximization)算法 | 第49-50页 |
| 5.2.3 参数估计 | 第50-51页 |
| 5.3 Bayes参数更新 | 第51-52页 |
| 5.4 仿真实例 | 第52-55页 |
| 5.4.1 参数估计和后验更新 | 第53-55页 |
| 5.4.2 精度分析 | 第55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 飞行器关键部件的可靠性建模与剩余寿命评估软件 | 第56-68页 |
| 6.1 基于Wiener过程的飞行器关键部件的可靠性与剩余寿命评估方法 | 第57-59页 |
| 6.2 考虑测量误差的飞行器关键部件的可靠性与剩余寿命评估方法 | 第59-61页 |
| 6.3 不充分信息下的产品可靠性评估 | 第61-64页 |
| 6.4 融合多源寿命信息的产品可靠性评估 | 第64-67页 |
| 6.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 7 总结与展望 | 第68-70页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 附录 | 第76页 |
