| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 图像压缩的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 天文图像压缩研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文研究内容与结构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文安排 | 第18-20页 |
| 2 图像压缩编码技术及理论 | 第20-30页 |
| 2.1 图像压缩编码基本理论 | 第20-26页 |
| 2.1.1 图像压缩编码的可能性 | 第20-23页 |
| 2.1.2 图像压缩编码基本定理 | 第23-24页 |
| 2.1.3 图像压缩编码模型 | 第24-25页 |
| 2.1.4 图像压缩方法分类 | 第25-26页 |
| 2.2 图像压缩评价标准 | 第26-27页 |
| 2.2.1 图像熵 | 第27页 |
| 2.2.2 平均码字长度 | 第27页 |
| 2.2.3 编码效率 | 第27页 |
| 2.2.4 压缩比 | 第27页 |
| 2.3 图像压缩国际标准 | 第27-29页 |
| 2.4 小结 | 第29-30页 |
| 3 基于HUFFMAN编码的无损压缩预处理方法研究 | 第30-42页 |
| 3.1 研究方法 | 第30-31页 |
| 3.1.1 Huffman熵编码 | 第30页 |
| 3.1.2 MATLAB | 第30-31页 |
| 3.2 磁场图像的统计特征 | 第31-38页 |
| 3.2.1 图像像素值分布统计 | 第31-35页 |
| 3.2.2 图像像素数值差别度统计 | 第35-38页 |
| 3.3 预处理方法 | 第38-39页 |
| 3.3.1 关于单幅图像预处理方法 | 第38页 |
| 3.3.2 关于多幅图像预处理方法 | 第38-39页 |
| 3.4 压缩结果比较 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-42页 |
| 4 基于RICE编码的专用图像无损压缩算法研究 | 第42-62页 |
| 4.1 RICE编码标准 | 第42-47页 |
| 4.1.1 概览 | 第42-43页 |
| 4.1.2 自适应熵编码器 | 第43-45页 |
| 4.1.3 预处理器 | 第45-47页 |
| 4.2 基于MATLAB的RICE算法设计 | 第47-50页 |
| 4.2.1 基于RICE压缩编码的程序结构 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于RICE压缩编码的程序编码 | 第48-50页 |
| 4.3 改进的无损压缩算法设计 | 第50-51页 |
| 4.3.1 预处理器部分 | 第50-51页 |
| 4.3.2 零编码器部分 | 第51页 |
| 4.4 压缩结果与数据分析 | 第51-60页 |
| 4.4.1 不同预处理方法结果比较 | 第51-58页 |
| 4.4.2 与常用压缩软件比较 | 第58-59页 |
| 4.4.3 与信息熵比较 | 第59-60页 |
| 4.5 小结 | 第60-62页 |
| 5 改进的基于RICE编码图像无损压缩算法硬件实现 | 第62-84页 |
| 5.1 硬件实现 | 第62-64页 |
| 5.1.1 硬件描述语言 | 第62-63页 |
| 5.1.2 硬件实现方式 | 第63-64页 |
| 5.2 基于VERILOG的算法设计实现 | 第64-75页 |
| 5.2.1 电路结构设计 | 第64-65页 |
| 5.2.2 控制模块 | 第65-68页 |
| 5.2.3 预处理模块 | 第68-70页 |
| 5.2.4 编码模块 | 第70-75页 |
| 5.3 算法的优化设计 | 第75-78页 |
| 5.3.1 预处理模块优化 | 第76-77页 |
| 5.3.2 编码模块优化 | 第77-78页 |
| 5.4 算法的FPGA验证 | 第78-83页 |
| 5.4.1 FPGA验证 | 第78-79页 |
| 5.4.2 FPGA验证架构 | 第79页 |
| 5.4.3 功能仿真结果 | 第79-80页 |
| 5.4.4 静态时序分析结果 | 第80-82页 |
| 5.4.5 上板调试结果 | 第82-83页 |
| 5.5 小结 | 第83-84页 |
| 6 结论 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 作者简历及攻读硕士专业学位期间取得的研究成果 | 第88-92页 |
| 学位论文数据集 | 第92页 |