| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作和结构安排 | 第10-12页 |
| 第二章 非参数贝叶斯与字典学习理论 | 第12-24页 |
| 2.1 非参数贝叶斯方法 | 第12页 |
| 2.2 狄利克雷(Dirichlet)过程 | 第12-17页 |
| 2.2.1 Dirichlet分布 | 第13-15页 |
| 2.2.2 Dirichlet过程的定义 | 第15页 |
| 2.2.3 Dirichlet过程的性质 | 第15-17页 |
| 2.3 狄利克雷(Dirichlet)过程的构造 | 第17-19页 |
| 2.3.1 Stick-breaking构造 | 第17页 |
| 2.3.2 Polyaurnscheme构造 | 第17-18页 |
| 2.3.3 中国餐馆过程(Chineserestaurantprocess)构造 | 第18-19页 |
| 2.4 字典学习方法 | 第19-23页 |
| 2.4.1 最佳方向(MethodofOptimaDirections,MOD)算法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 K-SVD算法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于变分贝叶斯推断的土壤水分空间尺度上推方法 | 第24-42页 |
| 3.1 变分贝叶斯推断方法 | 第24页 |
| 3.2 基于变分贝叶斯推断的土壤水分空间尺度上推方法 | 第24-32页 |
| 3.2.1 土壤水分贝叶斯尺度上推模型 | 第24-26页 |
| 3.2.2 Kullback-Leibler散度 | 第26-27页 |
| 3.2.3 基于变分贝叶斯推断的尺度上推模型 | 第27-29页 |
| 3.2.4 基于变分贝叶斯推断的土壤水分空间尺度上推模型求解 | 第29-32页 |
| 3.3 实验仿真结果及分析 | 第32-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于非参数贝叶斯的土壤水分空间尺度上推方法 | 第42-57页 |
| 4.1 非参数贝叶斯先验的构建 | 第42页 |
| 4.2 基于非参数贝叶斯的土壤水分空间尺度上推模型 | 第42-44页 |
| 4.3 模型参数推断 | 第44-48页 |
| 4.4 实验仿真结果及分析 | 第48-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 本论文工作总结 | 第57-58页 |
| 5.2 未来研究工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
