| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 义务教育资源配置背景 | 第10-12页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 教育资源配置国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 演化算法的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外研究现状的总结 | 第15-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 2 义务教育资源配置优化 | 第18-26页 |
| 2.1 义务教育资源配置优化问题 | 第18-23页 |
| 2.1.1 某市义务教育资源配置现状分析 | 第18-22页 |
| 2.1.2 义务教育资源配置优化的目标 | 第22-23页 |
| 2.2 多目标优化浅析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 多目标优化概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 多目标优化的求解算法 | 第24-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 义务教育资源配置优化模型的构建 | 第26-42页 |
| 3.1 义务教育资源配置优化分析 | 第26-35页 |
| 3.1.1 义务教育资源配置优化目标的分析 | 第26-29页 |
| 3.1.2 提高资源的效率 | 第29-31页 |
| 3.1.3 降低差异情况 | 第31-33页 |
| 3.1.4 达到规定标准 | 第33-34页 |
| 3.1.5 模型中涉及的参数说明 | 第34-35页 |
| 3.2 义务教育资源配置优化模型的构建 | 第35-38页 |
| 3.2.1 模型的假设条件 | 第36页 |
| 3.2.2 模型的目标函数 | 第36-37页 |
| 3.2.3 模型的约束条件 | 第37-38页 |
| 3.3 模型中指标权重的求解方法 | 第38-39页 |
| 3.4 模型的求解思路 | 第39-40页 |
| 3.5 义务教育资源配置问题的复杂性分析 | 第40-41页 |
| 3.5.1 模型的复杂性 | 第40页 |
| 3.5.2 模型复杂的原因分析 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 义务教育资源配置优化的算法分析 | 第42-50页 |
| 4.1 人工雨滴算法原理 | 第42-43页 |
| 4.2 求解义务教育资源配置优化的人工雨滴算法设计 | 第43-48页 |
| 4.2.1 编码设计 | 第43页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第43-44页 |
| 4.2.3 适应度函数 | 第44页 |
| 4.2.4 关键算子设计 | 第44-48页 |
| 4.2.5 终止条件 | 第48页 |
| 4.3 算法的求解流程 | 第48-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于人工雨滴算法的义务教育资源配置优化模型求解 | 第50-62页 |
| 5.1 实验分析 | 第50-52页 |
| 5.2 实验流程 | 第52-58页 |
| 5.2.1 熵权法求解指标的权重 | 第52-55页 |
| 5.2.2 模型的仿真实验 | 第55-58页 |
| 5.3 实验结果对比分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 6 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文总结 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 校期间发表的论文、专利、获奖等评价情况 | 第70页 |