核自适应滤波算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 自适应算法的基础 | 第11-14页 |
| 1.2.1 最小均方算法 | 第13页 |
| 1.2.2 符号误差算法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 最小四方算法 | 第14页 |
| 1.2.4 可变步长自适应算法 | 第14页 |
| 1.3 基于核方法的自适应算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.4 本文的研究内容及组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 核自适应滤波算法基础 | 第17-25页 |
| 2.1 核方法概述 | 第17-18页 |
| 2.2 核最小均方算法 | 第18-21页 |
| 2.3 核最小平均混合范数算法 | 第21-25页 |
| 第三章 核混合范数算法研究 | 第25-32页 |
| 3.1 鲁棒混合范数算法 | 第25-26页 |
| 3.2 核混合范数符号误差算法 | 第26-29页 |
| 3.3 归一化核混合范数符号误差算法 | 第29-30页 |
| 3.4 步长因子的选择 | 第30-32页 |
| 第四章 核符号误差算法的改进研究 | 第32-40页 |
| 4.1 核分段符号误差算法 | 第32-35页 |
| 4.2 核双符号误差算法 | 第35-37页 |
| 4.3 核分段混合符号误差算法 | 第37-40页 |
| 第五章 核自适应滤波算法在非线性信道均衡中的应用 | 第40-52页 |
| 5.1 非线性信道均衡 | 第40-41页 |
| 5.2 核混合范数符号误差算法MSE性能分析 | 第41-47页 |
| 5.2.1 噪声因素 | 第41-46页 |
| 5.2.2 步长因子因素 | 第46-47页 |
| 5.3 改进优化的核滤波算法MSE性能比较 | 第47-52页 |
| 第六章 结论与展望 | 第52-53页 |
| 6.1 论文总结 | 第52页 |
| 6.2 未来展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 致谢 | 第56页 |
