基于语义的信息检索技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 信息检索模型与本体技术 | 第15-26页 |
| 2.1 信息检索模型 | 第15-16页 |
| 2.2 语义信息共享 | 第16-20页 |
| 2.3 本体理论及技术 | 第20-25页 |
| 2.3.1 本体作用 | 第20-21页 |
| 2.3.2 OWL 本体 | 第21-23页 |
| 2.3.3 本体元素 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 语义检索模型及语义推理 | 第26-37页 |
| 3.1 语义检索模型 | 第26-30页 |
| 3.1.1 模型设计 | 第26-28页 |
| 3.1.2 Jena 框架 | 第28-30页 |
| 3.2 语义推理 | 第30-36页 |
| 3.2.1 推理方式 | 第30-33页 |
| 3.2.2 Jena 规则 | 第33-34页 |
| 3.2.3 推理实例 | 第34-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 语义查询扩展及关联度算法 | 第37-55页 |
| 4.1 语义查询扩展 | 第37-40页 |
| 4.1.1 查询扩展方法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 语义扩展流程 | 第38-40页 |
| 4.2 语义关联度算法 | 第40-54页 |
| 4.2.1 语义相似度和相关度 | 第40-41页 |
| 4.2.2 语义相似度计算 | 第41-45页 |
| 4.2.3 语义相关度计算 | 第45-47页 |
| 4.2.4 语义关联度计算 | 第47-49页 |
| 4.2.5 语义关联度计算实例 | 第49-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 语义检索系统原型实现与分析 | 第55-77页 |
| 5.1 系统设计思想 | 第55-56页 |
| 5.2 系统开发环境与架构 | 第56-58页 |
| 5.2.1 开发环境和工具 | 第56页 |
| 5.2.2 系统架构 | 第56-58页 |
| 5.3 系统构建流程 | 第58-59页 |
| 5.4 本体及规则构建 | 第59-65页 |
| 5.4.1 本体构建 | 第59-64页 |
| 5.4.2 推理规则构建 | 第64-65页 |
| 5.5 Jena 程序设计 | 第65-69页 |
| 5.6 功能分析和评价 | 第69-76页 |
| 5.6.1 关键词扩展 | 第69-70页 |
| 5.6.2 语义检索结果 | 第70-71页 |
| 5.6.3 推理实验分析 | 第71-73页 |
| 5.6.4 查全率和查准率分析 | 第73-76页 |
| 5.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |
